机器学习及其应用2011

作者: 周志华、杨强

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2011-11-01

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简介

机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。近年来,机器学习不仅在计算机科学的众多领域中大显身手,还成为一些交叉学科的重要支持技术。本书邀请国内外相关领域的专家撰文,以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分14章,内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类、多标记学习、排序学习、半监督学习等技术和协同过滤、社区推荐、机器翻译等应用,以及互联网应用对机器学习技术需求的探讨。本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。

编辑推荐

可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2011-11-01
  • 作者:周志华、杨强
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302268536
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

周志华、杨强

周志华,南京大学教授,主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作。 现任南京大学校学术委员会委员、计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长。美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能学会 (AAAI) 、国际电气电子工程师学会 (IEEE) 、国际模式识别学会 (IAPR)、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI) 等学会的会士 (Fellow),欧洲科学院 外籍院士。教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、证监会科技监管专家咨询委员会委员、南京市政府人工智能产业顾问,江苏省政协十、十一、十二届委员,江苏省青联十一届副主席等。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、IEEE 计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、 CCF王选奖、亚洲机器学习卓越贡献奖 。

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