简介
机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。近年来,机器学习不仅在计算机科学的众多领域中大显身手,还成为一些交叉学科的重要支持技术。本书邀请国内外相关领域的专家撰文,以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分14章,内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类、多标记学习、排序学习、半监督学习等技术和协同过滤、社区推荐、机器翻译等应用,以及互联网应用对机器学习技术需求的探讨。本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。
编辑推荐
可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2011-11-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302268536
- 中图:TP181
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术