差分进化(DE)是当今诸多领域热点研究的智能优化算法。本书主要阐述差分进化算法的原理、基本框架和研究进展，分析算法参数设置的影响，并重点阐述多种混合差分进化算法的设计与应用，包括基于和声搜索的混合DE算法及其在函数优化、电力负载分配和可靠性冗余优化方面的应用，基于量子计算的混合DE算法及其在混沌系统参数估计方面的应用，基于单纯形搜索的混合DE算法及其在连续优化和资源受限项目调度方面的应用，基于协进化的DE算法及其在约束优化方面的应用，基于水平比较的混合DE算法及其在机械设计、控制器设计方面的应用，面向组合优化的混合DE算法及其在单目标与多目标流水线调度、作业车间调度和动态调度等方面的应用。本书主要面向自动化、管理科学与工程、计算机科学与技术、机械工程、工业工程等学科的大专院校、研究所和企业的教师、学生、研究与技术开发人员。