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简介
作为概率论和图论相结合的产物,概率图模型理论为解决智能信息处理领域中的不确定性、复杂性问题提供了直观而自然的方法。近年来它逐步成为计算机视觉、语音识别、数据发掘与知识发现等领域中一个十分重要的研究方向,在国际上的影响不断扩大。本书是系统论述概率图模型的基本理论、学习算法及其应用的中文专著,内容包括概率图模型基本概念;完整数据集的概率图模型的学习理论;不完整数据集的概率图模型学习理论;无向概率图模型学习;新型学习方法;概率图模型在计算机视觉、个人信用风险评估及语言识别领域中的应用等部分。本书从实例出发,由浅入深,直观与严谨相结合,并提供了详尽的参考文献。本书的读者对象是相关专业的高年级本科生、研究生和科研人员。
编辑推荐
读者对象是相关专业的高年级本科生、研究生和科研人员。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2012-12-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302302063
- 中图:O157.5;O211
- 学科:理学数学