概率图模型学习理论及其应用

作者: 赵悦

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2012-12-01

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简介

作为概率论和图论相结合的产物,概率图模型理论为解决智能信息处理领域中的不确定性、复杂性问题提供了直观而自然的方法。近年来它逐步成为计算机视觉、语音识别、数据发掘与知识发现等领域中一个十分重要的研究方向,在国际上的影响不断扩大。本书是系统论述概率图模型的基本理论、学习算法及其应用的中文专著,内容包括概率图模型基本概念;完整数据集的概率图模型的学习理论;不完整数据集的概率图模型学习理论;无向概率图模型学习;新型学习方法;概率图模型在计算机视觉、个人信用风险评估及语言识别领域中的应用等部分。本书从实例出发,由浅入深,直观与严谨相结合,并提供了详尽的参考文献。本书的读者对象是相关专业的高年级本科生、研究生和科研人员。

编辑推荐

读者对象是相关专业的高年级本科生、研究生和科研人员。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2012-12-01
  • 作者:赵悦
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302302063
  • 中图:O157.5;O211
  • 学科:
    理学
    数学

作者信息

赵悦

赵悦,1997年本科毕业于东北大学工业电气自动化专业,2006年在北京科技大学控制理论与控制工程专业取得工学博士学位,同年进入中央民族大学数学与计算机学院任教。2009年—2010年美国Rensselaer Polytechnic Institute访问学者,现为中央民族大学信息工程学院副教授,硕士生导师。IEEE会员,国际期刊IEEE Transactions on Systems,Man,and Cyberneacs—Part B:Cybernetics和《北京科技大学学报》审稿人,ICAL 2010 Session Chair。主要研究方向为机器学习与数据挖掘、语音识别、嵌入式系统。主持和参与科研项目10项;专著2部、教材2部;发表SCI、EI检索论文33篇,获中央民族大学校级教学成果三等奖一次;获北京市高等教育学会2012年度计算机教学精彩片段交流三等奖一次。

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