MATLAB神经网络原理与实例精解

作者: 陈明 等

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2013-03-01

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简介

本书结合科研和高校教学的相关课程,全面、系统、详细地介绍了MATLAB神经网络的原理及应用,并给出了大量典型的实例供读者参考。本书附带1张光盘,收录了本书重点内容的配套多媒体教学视频及书中涉及的实例源文件。这些资料可以大大方便读者高效、直观地学习本书内容。本书首先简要介绍了MATLAB软件的使用和常用的内置函数,随后分门别类地介绍了BP网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络,并在每章的最后给出了实例。在全书的最后,又以专门的一章收集了MATLAB神经网络在图像、工业、金融、体育等不同领域的具体应用,具有很高的理论和使用价值。全书内容详实、重点突出,从三个层次循序渐进地利用实例讲解网络原理和使用方法,降低了学习门槛,使看似神秘高深的神经网络算法更为简单易学。本书适合学习神经网络的人员使用MATLAB方便地实现神经网络以解决实际问题,也适合神经网络或机器学习算法的研究者及MATLAB进阶学习者阅读。另外,本书可以作为高校相关课程的教材和教学参考书。

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更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2013-03-01
  • 作者:陈明 等
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302307419
  • 中图:TP183
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

陈明 等

陈明,毕业于天津大学信息与通信工程专业,获硕士学位。本科期间参加过全国电子设计大赛信息安全专题邀请赛,获三等奖。研究生阶段在天津大学信息学院图像中心学习,研究方向为图像处理、模式识别和视频编解码。由于学习和科研的需要开始接触MATLAB,用MATLAB解决过图像处理机器学习等领域的问题。对遗传算法和神经网络工具箱尤为熟悉,有丰富的MATLAB编程经验。编写过《MATLAB函数效率功能速查手册》一书。

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