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简介
查询推荐是解决当前互联网信息过载、用户体验差、有效性低等问题的重要方法之一。本书分析了目前查询推荐技术的研究现状,在国内外相关研究成果的基础上,从语义层面表示数据,构建了查询推荐的方法体系,研究了语义相似度参数概念信息内容IC模型,概念语义相似度算法,查询关系挖掘,基于语义分析的查询相似模型,查询推荐模型等。
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孟玲玲编著的《查询推荐关键技术研究》全文包括8章。第1章详细给出了本文的研究思路、主要内容、创新点等。为了便于后续章节内容的理解,第2章详细介绍了Web日志信息以及通用本体WordNet,这是本文的研究基础。第3章研究了语义相似性参数信息内容IC模型。第4章研究了语义相似度算法。第5章重点探讨了查询相似性算法。第6章探讨当用户进行新的查询时,如何挑选相似的查询推荐给用户,使得推荐结果更为合理、更能符合用户的实际需求。第7章在前面章节讨论内容的基础上,给出了本文提出算法的实际应用。第8章概括总结本研究的主要内容,分析研究的不足,并指出进一步的研究方向,展望未来的工作。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2013-09-01
- 更新: 2023-10-13
- 书号:9787302335795
- 中图:G254.97
- 学科:教育学管理学信息资源管理文学新闻传播学