• 互联网企业商业模式——“互联网+”创新创业案例分析

    陈星、程烨、傅德泉

    本书基于“ 互联网+” 创新创业课程实践, 将课程中整理的 2 0个新兴 互联网 公 司 的 商 业 模式编撰为“ 互联网+” 创新创业案例库, 同时介绍“ 互联网+” 创新创业的时代背景、 商业计划书的撰写方法等相关内容。 本书可作为高等院校“ 创新创业教育” 课程的教材, 也可作 为高等院校从事创新创业、 就业指导工作的相关人员以及有志创业人员的参考读物。

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  • 股票大数据挖掘实战——股票分析篇

    洪志令、吴梅红

    本书内容围绕股票大数据分析技术展开,主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。 本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法; 之后在每章中结合不同的数据源,从不同角度对股票进行深度分析,介绍相关的数据挖掘算法; 针对数据的特点,提出新的分析思路和计算方法; 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括: 基于技术分析指标的买卖点计算方法; 股票时间序列的特征表示方法; 聚类算法与资金流向及主力控盘分析; 筹码分布与筹码分析技术; 财务数据分析与股票的新估值策略; 券商研报评级及其有效性分析; 新闻文本分类和股吧情感分析; 行为金融学与股票行为数据分析; 股票交易决策模型与股票挖掘平台。

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  • 股票大数据挖掘实战——股票预测篇

    洪志令、吴梅红

    本书围绕股票大数据挖掘技术展开,主要介绍数据挖掘的方法及其在股票大数据上的实战应用。在1~3章中首先介绍数据挖掘的基本概念、常用算法和工具、大数据炒股、股票时间序列、量化投资、股票数据的获取等;在4~10章中,每一章根据股票挖掘的不同目标,介绍相关的数据挖掘算法,同时基于对基础算法的优劣势分析,提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法,结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体包括:分类方法及股票买卖点的判断;相似/相关匹配方法及股票走势的预测;动态时间规整相似股票判断与投资组。

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  • 区块链原理、架构与应用

    魏翼飞、李晓东、[加]于非(Fei Richard Yu)

    本书首先梳理了区块链和数字货币的历史与现状,详细阐述了区块链的基础理论和运行原理; 然后根据区块链技术的发展路线,分别阐述了区块链1.0比特币、区块链2.0以太坊和区块链3.0的基本概念、核心技术、架构特点和运行机制; 之后分析总结了当前热门的一些数字货币和商业应用,深入分析了区块链常见问题; 最后探讨了区块链与虚拟化、人工智能、物联网等新技术结合的概念、思路和关键技术,并结合课题组目前正在进行的研究工作,详细介绍了深度学习常用框架及其与区块链的融合方案。 本书可作为学习区块链技术的参考书,也可作为高等院校相关课程的教材,还可供从事区块链技术领域工作的工程技术人员阅读。

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  • 区块链的数学原理——认识市场引力与市场智能

    谢楚鹏

    本书是一部系统论述区块链核心原理的著作。全书共分为7章,主要内容包括区块链的参照物,网状协作与市场引力,三大市场的微观和宏观引力、经济功与货币发行; 市场信息论与市场熵,区块链的动力机制与工作效率; 三大市场与三大物理场的统一模型,经济原子与经济元素,私有链与经济原子的对应,联盟链与经济化合物的对应,私有链之间的协作与演化,联盟链的“化学键”,区块链的监管者; 公有链与共识,私有链的裂变和聚变; 区块链的状态迁移过程,市场智能的典型算法; 区块链的重大机遇和创新,价值的互联网,价值的高速公路。本书还探讨了大统一理论,并结合自然科学和社会科学进行了规律的再认识。 本书包括目前区块链急需的创新思想和核心技术内容,可以为区块链、人工智能、电子商务、金融和软件开发等领域的从业人员提供参考,也可为对区块链的重大机遇感兴趣的经营管理人员提供参考。

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