• C++程序设计题解与拓展 (第2版)

    翁惠玉 俞勇

    本书的主教材已在人民邮电出版社出版,本书拟按照主教材的章安排,内容包含了结构化程序设计和面向对象程序设计。每章分以下几个部分:本章内容概括、习题解答和进一步拓展。让读者通过习题进一步理解程序设计的思想及过程。

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  • 微型计算机原理与接口技术(慕课版)

    孙力娟、李爱群、陈燕俐、周宁宁、邓玉龙

    本书以最有代表性的 Intel的32位微处理器作为背景,讲述微型计算机原理、汇编语言程序设计和接口技术。在阐述经典的微型计算机系统构成,汇编编程方法和计算机接口技术的基础上,对当前的主流技术进行介绍。在计算机系统原理和汇编语言的内容中,对实现互联网应用并发计算的汇编高级指令集,与现代多任务操作系统密切相关的保护模式下的计算机系统的工作原理以及程序设计,Win32汇编语言编程以及汇编语言和高级语言混合编程等进行讲述。

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  • 物联网技术基础教程(第3版)

    李联宁

    本书共分为14章,除第1章为物联网概述,第14章为物联网规划设计与构建(包括行业物联网工程解决方案)外,其它12章内容主要涉及物联网工程的13类关键技术,包括:标识技术、物联网体系结构技术、通信技术、网络技术、网络发现、软件和算法、硬件、数据和信号处理技术、发现与搜索引擎技术、网络管理相关技术、电源和能量储存技术、安全与隐私技术以及标准化技术等。

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  • 程序设计基础及应用(C&C++语言 )

    陈春丽 等

    本书是密切结合计算机的最新发展的程序设计入门教材,针对程序设计的初学者,阐述程序设计的基本内容。本书共12章,从C/C++语言的程序实例简介、三种控制结构、函数、数组、字符串、自定义数据类型、文件,进而到简单的面向对象程序设计。实例选取工程应用中的数据处理、数学运算等实例及重要算法,引导学生充分利用C++标准库。

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  • 大数据分析技术与应用实践

    王宇新 齐恒 杨鑫

    本书首先从大数据技术概述出发,给出大数据领域的技术概貌及相关应用场景,从而使读者对大数据概念有清晰的认识;其次,本书采取topdown模式,先从计算广告这一具有代表性的应用实践着手,阐明大数据技术是如何应用并发挥效用的;再次,依次介绍大数据采集与处理、大数据存储与查询、大数据计算与分析等关键技术;最后,将关键技术引申到两类重要的大数据应用技术: 一类是Spark和机器学习应用,另一类是数据可视化应用。以此构建了一个大数据分析技术的基本闭环。除了内容的闭环体系之外,本书的另一大特色是将项目实践拆解融入各项关键技术中,从而实现理论与实践的有机融合,满足“新工科”建设的首要需求。 本书可作为高等院校计算机类专业的大数据分析、应用方面的理论或实践课程的教材,也可供自学者及从事计算机应用、大数据开发等的工程技术人员参考。

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  • Python数据分析

    曹洁 崔霄 等

    Python作为一种程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众认可。本书基于Python 3.6构建Python开发平台,全面涵盖Python基础编程知识;详解数据分析的数据特征、数据清洗、数据集成、数据规范化、数据归约、数据降维、数据分析建模、数据可视化和评估等流程,涵盖了Python常用的数据分析模块和数据分析算法。本书以13章的篇幅介绍Python数据分析,包括Python语言基础、程序控制结构、函数、正则表达式、文件与文件夹操作、用matplotlib实现数据可视化、numpy库、pandas库、数据质量分析、数据预处理、数据分析方法等内容。 本书可作为高等院校各专业的数据分析课程教材,也可作为数据分析人员、想从事数据工作的初学者的参考书。

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  • 科学计算基础编程——Python版 (第五版)

    (挪) 汉斯.佩特.兰坦根(Hans Petter Langtangen) 著,张春元 刘万伟 毛晓光 陈立前 周会平 李暾 译

    本书通过数学和自然科学中的计算例子来讲授计算机程序设计。选择语法简单紧凑且功能强大的Python语言作为编程语言。本书关注于问题的计算求解过程,而不是程序语言细节,书中使用了大量的案例,并专注问题定义、分析和程序求解以及程序正确性验证。通过本书的学习,读者将能使用程序员的方式进行思考,并能写出正确优质的程序。

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  • 人机交互智能安全

    栾英姿

    《实用安全》将根据教学大纲的要求,重点讲授人机交互设计安全,社会工程学和信息系统安全,智能医疗安全的基本理论以及编程实践。

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  • 大数据

    李联宁

    本书作为大学公共通识课教材,为文科及理工科学生选修大数据课程编写,主要面向大数据应用型人才培养。共分为7章,第1章讲述大数据技术的发展与社会价值;第2章讲述大数据系统的基本结构;第3章至第5章按大数据系统的处理过程分别讲述大数据系统输入、大数据系统处理、大数据系统输出;第7章至第8章讲述大数据分析与数据挖掘、大数据隐私与安全。 书内各章都附有习题、大数据分析案例,以帮助读者学习理解和实际工程应用。随书配套有开放的全书教学课件(PowerPoint文件)、教学大纲、教学计划、以便教师使用。

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  • 大数据技术(微课版)

    曹洁、孙玉胜

    本书系统地讲解了大数据处理常用技术,具体包括大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、MapReduce编程模型、分布式数据库Hbase、NoSQL数据库、Spark分布式内存计算、MapReduce应用开发、Spark SQL编程、数据可视化。本书编写特色理论与具体操作相结合,较低基础入门大数据技术。读者对象是本科、专科或研究生大数据技术课程教材,大数据技术爱好者,其他对大数据技术感兴趣的人员。

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  • 科学计算与MATLAB(微课版)

    吴雅娟、王莉利、程亮、杨冬黎

    本教材的内容包括科学计算的理论部分和MATLAB语言的算法实现两部分,理论部分重点介绍经典算法的基本原理,算法介绍深入浅出,思路清晰,容易接受,让学生理解算法的来龙去脉,理解算法的应用场景。实验部分介绍MATLAB语言基础、程序设计基础、绘图基础和符号计算基础,以及使用MATLAB语言函数和程序实现科学计算的经典算法。 本教材适合理工科本科生、研究生学习,也适用于对于数值计算理论和MATLAB语言感兴趣的同学。

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  • 电路与电子技术基础

    吕知辛、宋雪萌

    电路与电子技术是计算机、物联网、人工智能等学科的硬件基础,需要强有力的数学、物理等理论支持。 该课程涉及的理论涵盖多个分支,即有广度,更有深度。在学习过程中需要扎实的理论基础背景,实际应用中更应该循序渐进。

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  • 计算机科学基础

    刘小丽、杜宝荣、胡彦、梁里宁

    《计算机科学基础》是一本计算机科学入门教材,主要介绍计算机基础知识以及现有新技术的原理和应用。本书将理论与应用进行结合,让学生真正理解计算机作为数据处理机的工作原理以及实现方法。除此之外,本身将信息安全作为非常重要的一个章节介绍,希望能让学生理解信息安全的本质、掌握基本的信息安全防护方法。

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  • 区块链安全

    翁健

    本书以区块链安全技术作为切入点,讨论区块链技术本身及其应用的安全性。作为一门基于密码学原理、数学等综合知识的复杂学科,本书主要目的是为了充实和完善在数据安全、分布式数据处理的信息处理理论,本教材适用于有一定计算机专业背景知识和编程能力的高校计算机应用技术专业学生,以及广大区块链技术、安全技术爱好者。既可作为高等院校网络空间安全专业的进阶教材,也可作为相关的培训或自学教材。

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  • 云计算网络与安全

    崔林、魏凯敏

    随着大数据、人工智能等应用的兴起,为其提供基础设施及平台的云计算网络及其安全等问题,越来越受到学术及工业界的关注。本书将主要介绍关于云计算环境下的网络技术及相关的安全问题。内容涵盖了云计算网络基础、数据中心网络、服务器虚拟化、网络虚拟化、软件定义网络、服务链及网络功能虚拟化、云计算网络安全基础、云计算网络安全机制等内容。此外,本书还将针对云计算网络相关技术及安全问题进行展望。另外,为提供读者的实践能力,本书还将提供一章的实验内容。本书每章都将提供相关习题,供相关读者及学生进行课后思考。

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  • 计算机科学基础习题与解析

    余宏华、刘小丽

    本书参照教育部计算机基础课程的教学基本要求,主要针对信息技术相关内容进行强化练习。 全书共8章,分为三大部分:第1部分(第1~3章)为信息技术基础,介绍信息技术基础知识,包括软件、硬件、操作系统和数据的表示与存储等;第2部分(第4~6章)为数据处理,介绍不同类型的数据处理过程和Python程序设计基础,包括对结构化数据和非结构化数据的处理示例;第3部分(第7、8章)为网络新技术及信息安全,介绍网络新技术及应用和信息安全基础等。本书是《计算机科学基础》的参考书,首先介绍各章节内容简介,其次对《计算机科学基础》课后习题进行解析,最后给出扩展练习题及其答案。本书适合作为高等院校本科生计算机通识教育课程的参考书,也可供非计算机专业准备计算机等级考试时参考。

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