C++程序设计题解与拓展 （第2版）
翁惠玉 俞勇
本书的主教材已在人民邮电出版社出版，本书拟按照主教材的章安排，内容包含了结构化程序设计和面向对象程序设计。每章分以下几个部分：本章内容概括、习题解答和进一步拓展。让读者通过习题进一步理解程序设计的思想及过程。
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微型计算机原理与接口技术(慕课版)
孙力娟、李爱群、陈燕俐、周宁宁、邓玉龙
本书以最有代表性的 Intel的32位微处理器作为背景，讲述微型计算机原理、汇编语言程序设计和接口技术。在阐述经典的微型计算机系统构成，汇编编程方法和计算机接口技术的基础上，对当前的主流技术进行介绍。在计算机系统原理和汇编语言的内容中，对实现互联网应用并发计算的汇编高级指令集，与现代多任务操作系统密切相关的保护模式下的计算机系统的工作原理以及程序设计，Win32汇编语言编程以及汇编语言和高级语言混合编程等进行讲述。
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物联网技术基础教程(第3版）
李联宁
本书共分为14章，除第1章为物联网概述，第14章为物联网规划设计与构建（包括行业物联网工程解决方案）外，其它12章内容主要涉及物联网工程的13类关键技术，包括：标识技术、物联网体系结构技术、通信技术、网络技术、网络发现、软件和算法、硬件、数据和信号处理技术、发现与搜索引擎技术、网络管理相关技术、电源和能量储存技术、安全与隐私技术以及标准化技术等。
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程序设计基础及应用（C&C++语言 ）
陈春丽 等
本书是密切结合计算机的最新发展的程序设计入门教材，针对程序设计的初学者，阐述程序设计的基本内容。本书共12章，从C/C++语言的程序实例简介、三种控制结构、函数、数组、字符串、自定义数据类型、文件，进而到简单的面向对象程序设计。实例选取工程应用中的数据处理、数学运算等实例及重要算法，引导学生充分利用C++标准库。
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大数据分析技术与应用实践
王宇新 齐恒 杨鑫
本书首先从大数据技术概述出发,给出大数据领域的技术概貌及相关应用场景,从而使读者对大数据概念有清晰的认识;其次,本书采取topdown模式,先从计算广告这一具有代表性的应用实践着手,阐明大数据技术是如何应用并发挥效用的;再次,依次介绍大数据采集与处理、大数据存储与查询、大数据计算与分析等关键技术;最后,将关键技术引申到两类重要的大数据应用技术: 一类是Spark和机器学习应用,另一类是数据可视化应用。以此构建了一个大数据分析技术的基本闭环。除了内容的闭环体系之外,本书的另一大特色是将项目实践拆解融入各项关键技术中,从而实现理论与实践的有机融合,满足“新工科”建设的首要需求。 本书可作为高等院校计算机类专业的大数据分析、应用方面的理论或实践课程的教材，也可供自学者及从事计算机应用、大数据开发等的工程技术人员参考。
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Python数据分析
曹洁 崔霄 等
Python作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众认可。本书基于Python 3.6构建Python开发平台,全面涵盖Python基础编程知识；详解数据分析的数据特征、数据清洗、数据集成、数据规范化、数据归约、数据降维、数据分析建模、数据可视化和评估等流程，涵盖了Python常用的数据分析模块和数据分析算法。本书以13章的篇幅介绍Python数据分析，包括Python语言基础、程序控制结构、函数、正则表达式、文件与文件夹操作、用matplotlib实现数据可视化、numpy库、pandas库、数据质量分析、数据预处理、数据分析方法等内容。 本书可作为高等院校各专业的数据分析课程教材，也可作为数据分析人员、想从事数据工作的初学者的参考书。
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科学计算基础编程——Python版 （第五版）
(挪) 汉斯.佩特.兰坦根（Hans Petter Langtangen） 著，张春元 刘万伟 毛晓光 陈立前 周会平 李暾 译
本书通过数学和自然科学中的计算例子来讲授计算机程序设计。选择语法简单紧凑且功能强大的Python语言作为编程语言。本书关注于问题的计算求解过程，而不是程序语言细节，书中使用了大量的案例，并专注问题定义、分析和程序求解以及程序正确性验证。通过本书的学习，读者将能使用程序员的方式进行思考，并能写出正确优质的程序。
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大数据技术（微课版）
曹洁、孙玉胜
本书系统地讲解了大数据处理常用技术，具体包括大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、MapReduce编程模型、分布式数据库Hbase、NoSQL数据库、Spark分布式内存计算、MapReduce应用开发、Spark SQL编程、数据可视化。本书编写特色理论与具体操作相结合，较低基础入门大数据技术。读者对象是本科、专科或研究生大数据技术课程教材，大数据技术爱好者，其他对大数据技术感兴趣的人员。
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