6G无线网络空口关键技术
袁弋非 黄宇红 丁海煜 崔春风 王启星
本书从未来移动通信的应用场景出发，分析6G性能指标要求和频谱资源，结合无线接入网的网 络拓扑，对无线物理层的基本功能进行全面描述，包括移动性管理、无线传输、无线定位等。以第四代和第五代空口技术作为铺垫，自然过渡到6G。本书按照编码多址波形类、多天线空域类和高频段部署类三大技术领域，较为深入地介绍了6G无线网络潜在的关键技术。本书内容安排点面结合，文字叙述配合数学公式，强调网络拓扑、部署频段和信道传播特性对空口设计的影响。 本书面向的读者包括无线通信工程技术人员及科研院校的师生。
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人工智能基础及应用
王方石，李翔宇，杨煜清，飞桨教材编写组
本书介绍人工智能的基础理论、技术及应用。全书共9章,主要内容包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、搜索策略、机器学习、人工神经网络、典型卷积神经网络、智能图像处理、机器学习开发框架、机器学习项目剖析。本书强调理论联系实际，既深入浅出地介绍了人工智能领域的基础知识和实用技术，又详细介绍了两个机器学习开发框架： PyTorch和百度公司研发的PaddlePaddle（飞桨），并带领读者逐步剖析在飞桨平台上实现的项目案例。案例的代码清晰，易于理解，读者可快速提高采用机器学习方法解决实际问题的实践能力。 本书可作为高等学校本科生学习“人工智能”基础课程或通识课程的入门教材，也可供对人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。
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ChatGPT大模型：技术场景与商业应用
梅磊、施海平、陈靖
ChatGPT作为人工智能领域的一大进步，引起了热议，其强大功能的背后离不开大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型，主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。 本书聚焦大模型，对大模型的技术场景和商业应用展开详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT入手，探寻其背后支撑大模型的魅力。首先，本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式进行讲解，展现了大模型的发展现状和商业化潜力。其次，本书从数据服务、智能搜索、办公工具、对话式AI、休闲娱乐、生产制造、智慧营销、智慧城市等方面讲述了大模型的诸多应用场景，并阐述了大模型在这些领域的应用现状、应用潜力、企业探索实践等。 本书内容丰富，理论与实践案例结合，能够为对大模型感兴趣的企业管理者、创业者、投资者等深入研究大模型提供指导。
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AIGC：让生成式AI成为自己的外脑
成生辉
《AIGC：让生成式AI成为自己的外脑》针对近期较为火热的AIGC技术及其相关话题，介绍AIGC的技术原理、专业知识和应用。 全书共分为九章。第一章介绍AIGC技术的基本概念和发展历程；第二、三章介绍AIGC的基础技术栈和拓展技术栈；第四、五章分别讨论了AIGC技术在文本生成和图像生成两个领域的现状和前景；第六章列举了目前较为热门的AIGC技术应用；第七章描述了AIGC的上、中、下游产业链及未来前景；第八章主要关注AIGC在法律和道德上可能存在的争议与问题；第九章对AIGC技术进行了总结与展望。全书运用可视化的表达方式，对较为复杂的概念进行了生动易懂的阐述。 AIGC：让生成式AI成为自己的外脑适合AIGC从业人员、相关技术人员以及相关专业的学生参考和学习。
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从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
王晓华
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。 《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。 《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者、大模型开发初学者、大模型开发人员学习，也适合高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业的师生作为教学参考书。
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机器学习：工业大数据分析
李彦夫、张晨
本套教材包括主教材《机器学习-工业大数据分析》，一套多媒体课件，一个工业大数据集，一套完整代码集。由授课教师在进行教学实践的基础上，适应当前国内教学改革的需要，结合清华大学《机器学习与大数据》的教学经验编写而成。本书以机器学习理论方法和工业大数据实践为两条并行主线贯穿整个课程。以经典机器学习、深度学习以及强化学习部分为理论主体，重点介绍方法原理、公式推导、算法设计和分析；以生产系统、交通系统、能源系统、电信系统、医疗系统为主体实践领域，重点介绍大数据与机器学习方法的联合应用以及评估。全书共分2篇，分别讲述机器学习原理、方法以及在工业大数据领域的应用。 本套教材可作为高等院校非计算机类等专业的机器学习课程教材，也可供有关技术人员作为自学用书。
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机器学习中的统计思维（Python实现）
董平
机器学习是人工智能的核心，而统计思维则是机器学习方法的核心：从随机性中寻找规律性。例如，利用损失最小化思想制定学习策略，采用概率最大化思想估计模型参数，利用方差对不确定性的捕捉构造 k维树，采用贝叶斯公式构建分类决策模型，等等。只有树立正确的统计思维，才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角，揭示监督学习中回归和分类模型的核心思想，帮助读者构建理论体系。具体模型包括线性回归模型、K近邻模型、贝叶斯推断、逻辑回归模型、最大熵模型、决策树模型、感知机模型、支持向量机、EM算法和提升方法。 本书共 12章，绪论介绍贯穿本书的两大思维模式，以及关于全书的阅读指南；第 1章介绍一些基本术语，并给出监督学习的流程；第 2章介绍关于回归问题的机器学习方法；第 3～9章介绍关于分类问题的机器学习方法；第 10章介绍可应用于具有隐变量模型的参数学习算法——EM算法；第 11章简单介绍集成学习，并重点阐述其中的提升（Boosting） 方法。为满足个性化学习需求的不同需求，本书从核心思想、方法流程及实际案例应用等不同角度，详细描述各种方法的原理和实用价值，非常适合数据科学、机器学习专业的本科生和研究生学习，也可供相关从业者参考。
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机器人检测与控制综合实践
栗琳、郑莉芳、孙浩、刘新洋、郑世杰、佘鹏飞
该教材计划对实验课程主要章节的涉及的实验原理、内容、实验步骤和实验代码将做扼要的归纳，以便学生掌握课程的重点。拟出版教材章节的安排由浅入深，由基础到综合，涵盖机器人检测、控制、通信、视觉算法、桌面级机械臂的运动控制技术基础实践。创新地引入研发的综合实验对象，开展综合性实验项目。通过本课程的学习，不仅能使学生更好的了解和掌握常用传感器、单片机控制、电机驱动、图像处理算法实现、桌面级机械臂的运动控制方法和原理，ROS操作系统应用、树莓派的使用，而且配合综合性实验内容，使学生更直观的理解各种技术在实际系统中具体应用。配合课堂教学，全面培养学生对机器人相关技术的应用和综合实践能力，使学生具备工程技术素养和扎实的专业技能，为今后的学习和工作奠定良好的实验基础。工程实验项目构思来源于科研和企业成果，在教材的编写中，引入企业最前沿和最先进成果作为综合性的实验案例，并且从机器人相关大赛题目引入经典例程。本教材注重培养学生探究和创新精神，提高学生独立思考与实践能力。
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ChatGPT：AIGC时代商业应用赋能
施襄
当前，ChatGPT成为市场热点和AIGC赛道的风口。本书就聚焦这一热点，对其进行详细讲述。首先，本书详细介绍了ChatGPT是什么、技术底座、带来的内容变革、背后的产业格局、未来的商业展望等，让读者对ChatGPT有一个全面的了解。其次，本书从传媒行业、教育行业、娱乐行业、电商行业、金融行业、制造行业、医疗行业等多行业入手，讲解了ChatGPT对这些行业带来的变革、其中潜藏的商业机会等。本书由理论到应用对ChatGPT进行了全方位的讲解，内容十分全面。适合探索ChatGPT融合应用的企业管理者、想要研发类ChatGPT产品的企业管理者、AIGC领域的创业者、对ChatGPT感兴趣的其他读者等
￥47.68 电子书
太空基础知识——神机妙算话航天
相有桓
本书以弘扬太空科学、普及航天技术、激发学习兴趣为宗旨，以人类航天技术发展历程为轴线，从探索太空开始，按照先基础知识、后技术应用，先太空旅行、后地面保障的顺序进行介绍。主要内容包括探索太空、空间环境、航天器轨道、进入太空、利用太空、控制太空、太空返回、航天发射场以及地面保障系统等。
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洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战
李海俊
《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为 3 篇：第 1 篇“AIGC 的蜕变”讲述 AIGC 的发展历史及其背后的智能；第2 篇“AIGC 的应用”讲述 AIGC 在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具；第 3 篇“AIGC 的机遇与挑战”讲述 AIGC 的资本与技术前景，同时提出需要注意的风险。
￥53.76 电子书
ChatGPT：AIGC新时代
陈世欣 陈格非
ChatGPT是自然语言处理领域最为热门的技术之一，其在文本生成、问答系统、智能客服等领域已经得到广泛应用。本书旨在通过深入浅出的方式，全面介绍ChatGPT技术的原理、应用和未来发展方向。 第一部分，发展简史：通过语言模型的发展历史，可以了解到相关的技术发展的规律和趋势。在过程中红包括一些关键人物，以及ChatGPT技术的原理和实现过程，让不懂技术的读者也能对整个人工智能领域完整地理解。 第二部分，本质及影响：ChatGPT的本质是通过自然语言的交互形式，将以AI内容生成技术为代表的各种AI能力让普通人也能使用。这种人机交互方式的革命，将会影响所有的行业。本书将重点探讨ChatGPT技术在商业和社会各个领域的应用及影响。 第三部分，使用指南：很多人在使用ChatGPT的过程中，总结了一些高效的方式。本书通过具体的使用指南，提供大量的操作示例，帮助读者快速掌握ChatGPT技术的高效应用方法。 第四部分，应用案例：本书将结合实际案例，深入剖析ChatGPT技术在不同领域的应用场景和应用效果，帮助读者更好地理解ChatGPT技术在实际应用中的价值和意义。从而能找到在现有行业中进行创新，或者思考在变革中的新创业机会。 第五部分，未来发展：本书将重点讲解ChatGPT技术的未来发展方向和前景，包括如何将ChatGPT技术应用到更多的领域，并对技术创新等方面进行展望。同时，本书还将对ChatGPT技术的未来发展进行预测，并提供对创业的相关建议和思考。 特色： 1.全面系统的介绍ChatGPT技术的发展历史、应用和未来发展方向，涵盖了自然语言处理、智能客服、文本生成、编写程序等多个领域。 2.结合实际案例，深入剖析ChatGPT技术在各个领域的应用场景、技术难点和解决方案，有很强的实用性和可操作性。 3.通过对ChatGPT技术未来发展趋势的分析和展望，提供了对读者更深层次思考的启示和思路，可以帮助读者更好地把握技术发展趋势。 读者对象： 本书适合自然语言处理、人工智能、计算机科学等相关领域的专业人士和学生阅读，特别是希望更高效使用的ChatGPT用户，也适合对ChatGPT技术感兴趣的读者了解相关知识。同时，本书也适合企业的技术负责人和决策者等人群阅读，了解ChatGPT技术在实际应用中的价值和商业潜力。
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数字员工：打造组织创新新引擎，释放数字化转型新动能
刘杰 苏义桥 黄鹏
当前，随着数字化的转型，“数字员工”市场加速升温，特别是当下新冠疫情既为数字化按下了快进键，也给数字员工的快速普及创造了条件。各行各业都开始探索数字员工的应用场景。本书系统讲述了数字员工是什么、数字员工有什么价值、数字员工与数字化转型的关系、数字员工如何落地运营，以及如何与数字员工实现人机耦合等问题，帮助读者更好地理解“数字员工”的概念、应用、落地、运营以及未来发展趋势，并引导读者结合自身的企业场景来思考如何规划、如何落地、如何运营，为企业在未来智能流程自动化落地过程中提供参考及帮助。
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芯片力量：全球半导体征程与AI智造实录
李海俊、冯明宪
《芯片力量》的主要内容分成三个部分：第一篇（第 1 ～ 3 章）是机遇篇，阐述历史机遇与产业历程，包括半导体产业在过去一个世纪中带给全球经济发展的机遇，以及大国在半导体机遇中的竞合与博弈历程。第二篇（第 4 ～ 7 章）是技术篇，阐述交叉跨界技术创新，以及新一代信息技术在半导体产业正发挥的、愈发重要的作用，这涉及芯片设计、制造、封测，也包括芯片制造设备厂商的应用实践与重要成果。第三篇（第 8、9 章）是管理篇，展望未来产业发展，包括如何看待和理解半导体产业在 21 世纪的爆发式增长，以及从产业发展管理及企业管理的视角出发，阐述如何更好地实现智能制造的升级管理。
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