• 商业银行分布式架构实践

    牛新庄

    《商业银行分布式架构实践》从理念、技术、工程实践、管理等方面系统介绍民生银行分布式架构转型实践的先进经验。首先讲述商业银行进行分布式架构转型的必要性。接着分析适合金融行业的分布式架构设计模式,讨论关键技术,如服务治理、分布式数据访问、分布式事务、消息中心、分布式存储等,并重点介绍对于保证银行业务连续性至关重要的高可用和灾备方案。此后列出组织架构建设、分布式架构转型改造的要点。最后结合三个民生银行分布式系统建设实例 (核心账务系统、支付结算系统、线上贷款系统 ),详述实施分布式架构改造的过程。

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  • 微观经济学习题集

    袁正, 主编

    《微观经济学习题集》以马工程教材《西方经济学(上)》为蓝本,共有13章,分别是经济学导论、需求和供给、消费者行为、生产者行为、成本理论、完全竞争市场、垄断市场、垄断竞争市场、寡头市场、博弈论初步、生产要素市场、一般均衡论、市场失灵,配套教材编写了各章的习题,包括思考题、选择题、判断题、简答题和计算题,并提供了答案。

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  • 微观经济学

    蹇令香、李东兵、姜丽

    微观经济学是高等学校经济管理类专业的必修专业基础课程,并且逐渐成为许多学校非经济管理类专业的通识课程。本书包括供求与均衡价格理论、消费者行为理论、生产者行为理论、生产要素理论、一般均衡论与福利经济学及外部性与公共品理论。《微观经济学》理论严谨,观念创新,方法实用,难易适度,通过章头导入案例、节内微型案例、章后中型案例拓展及阅读资料等形式介绍微观经济问题,为读者在学习基本理论的同时,提供系统的、有针对性的资料。为了方便学生学习,本书的每一章末都配备了本章小结、中英文关键词和综合练习。 《微观经济学》可以作为高等院校经济管理类专业本科生或者还没有接触过微观经济学的研究生的微观经济学教材,也可以作为高等院校非经济管理类专业本科生和研究生的选修课教材。对广大实际工作中的各级决策人员来说,本书可用作学习参考书。

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  • 《经济学原理(第7版):微观经济学分册》学习手册

    付达院等

    本学习手册基本遵循曼昆版《经济学原理》的章目编排,共7篇22章。每章由四部分组成:第一部分为学习精要,总结本章的重难点内容;第二部分为新闻透视,展示与本章经济学原理紧密关联的3至4个新闻及其评析;第三部分是案例研究,包含本章经济学原理紧密关联的3至4个案例及其解剖;第四部分为课外习题,并给出答题要点及参考答案。

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  • 微观经济学(第2版)

    刘平、卜伟、徐世江、徐国良、钟育秀、吴瑱阳、邸砧、张艳丽、曾娅丽、安甜甜

    本书根据高职高专人才的培养目标和“应用为本、学以致用”的办学理念,贯彻“精、新、实”的编写原则,以“必需、够用”为度,精选必需的内容,并合理安排相关内容引导学生根据兴趣和需要有目的、有针对性地自学。本书主要内容包括: 经济学导论、供需理论、消费者行为理论、厂商行为理论、完全竞争市场、不完全竞争市场、要素价格理论(选修)、市场失灵与微观经济政策。本书的编写突出了以下主要特点: 增加引入案例,更易激发学生的学习兴趣;同步配套出版训练手册(习题册),学用结合有效提升学习效果;采用结构式描述,易读、易懂、易学、易记。 本书可以作为高职高专经济管理类各专业的微观经济学教材,也可以作为非经济管理类专业学生及经济学爱好者学习微观经济学的入门书籍。

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  • 微观经济学讲义

    冯伟

    本教材分为八章,主要从导论、供求理论、效用理论、生产与成本理论、市场理论、要素市场理论、一般均衡理论以及市场失灵理论对微观经济学的主要教学内容进行了撰写。 每章由四部分组成:一为概念及定义的阐述;二为重点与难点的解析;三为案例分析,包含与微观经济学紧密相关的案例及分析;四为本章小结及相关思考题。 本教材充分结合作者的授课经验和教学心得,站在学生的角度编排,使教材内容更加易懂。同时,注重问题导向,即每一章均按照“提出问题-分析问题-解决问题”的架构展开,带着问题进行讲述,使学生在“知其然”的同时,也“知其所以然”。

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  • 宏观经济学

    王文玉 沈琼 王霄琼 李慧

    全书共10章。第1章介绍宏观经济学的研究对象和方法。第2章介绍宏观经济总量的基本衡量方法。第3~5章介绍了封闭经济中短期国民收入决定理论,其中第3章是简单收入决定模型,第4章是IS-LM模型,第5章是AD-AS模型。第6章讨论失业、通货膨胀和菲利普斯曲线。第7章讨论宏观经济政策。第8章是开放经济宏观分析。第9章是增长理论。第10章介绍宏观经济学思想发展。 《宏观经济学》知识结构完整紧凑、知识体系严谨,基本概念和原理的讲解简明易懂,注重培养学生的经济学直觉和运用通俗语言进行经济推理的能力;有关总供给方面的内容丰富,条理清晰;结合了我国的经济发展,介绍较多联系我国实际的案例和专栏,便于学生学以致用。 《宏观经济学》适合用作财经类各专业本科和专科宏观经济学教材,也适合用作非财经类专业经济学通识教育的宏观经济学教材。

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  • 宏观经济学(第2版)

    张玉明、聂艳华、陈奇超、王景嵫

    《宏观经济学(第2版)》共分为十一章,主要内容包括:导论;国民收入核算理论;消费与简单凯恩斯宏观经济模型;修正的凯恩斯宏观经济模型:IS-LM分析;完整的凯恩斯宏观经济模型:总需求-总供给分析;财政体制与财政政策;金融体制与货币政策;开放经济下的国际收支平衡与宏观经济政策;失业与通货膨胀理论;经济增长与经济周期理论;新古典与新凯恩斯主义宏观经济学。为适应本科理论教学改革的需要,《宏观经济学(第2版)》在内容取舍上突出理论与实践相结合,更注重实践性。《宏观经济学(第2版)》适合作为本科院校经济与管理类专业的教材,也可供相关从业人员参考。

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  • 《经济学原理(第7版):宏观经济学分册》学习手册

    付达院

    本学习手册基本遵循曼昆版《经济学原理》的章目编排,共7篇22章。每章由四部分组成:第一部分为学习精要,总结本章的重难点内容;第二部分为新闻透视,展示与本章经济学原理紧密关联的3至4个新闻及其评析;第三部分是案例研究,包含本章经济学原理紧密关联的3至4个案例及其解剖;第四部分为课外习题,并给出答题要点及参考答案。

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  • 中国经济专题(第二版)

    林毅夫

    “中国经济专题”是林毅夫教授在北大面向本科生开设的一门课程。课程以其理论的前沿性和内容的本土化深受广大学生的好评,并在2007年当选为北大年度精品课程。新版在2008年第一版的基础上结合新的国际经济形势与中国经济新变化更新了部分数据和分析内容,新加一篇"全球失衡、储备货币与全球治理"的附录,并配合教材内容新增了思考题和配套课件,更适合各高校教学使用。

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  • 解读中国经济(增订版)

    林毅夫

    本书以宏大的历史视角展示了中国经济实力两千多年来的跌宕起伏和戏剧性复兴,解读了中国经济增长的源头以及未来增长的前景。对任何想要了解中国经济发展的人来说,这都是一部必读的著作,一部早就应该出现的重要著作!新版新增了对最新经济形势的分析与预测,并就“资本账户”和“林张之争”等热点问题做出了重要评论。

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  • 中国经济的转型升级:新结构经济学方法与应用

    林毅夫,付才辉,陈曦

    为了让更多新结构经济学爱好者了解与学习新结构经济学理论,编者特意从期刊杂志中挑选以新结构经济学视角或者以新结构经济学方法论为指导的文章出版。新结构经济学理论作为一种研究方法,已经在经济学相关领域得到广泛应用,本辑首先从方法论的角度对新结构经济学理论进行详细阐述与说明,同时挑选新结构经济学理论与方法在中国区域转型升级、少数民族地区与扶贫地区、资源型地区以及其他特定地区中产业转型升级中的应用与分析,深化大家对新结构经济学的理解,同时再次强调产业政策对我国经济发展的重要性,研究清楚产业政策成功与失败的道理。

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  • 中国经济发展案例分析

    罗守贵, 主编

    本书是为配套曼昆《经济学原理》而编写的中国经济案例,每章配套1-2个案例,全书共收录52个案例。案例材料来自现实中国经济发展中的热点问题或经典的历史事件及文献,作者为每个案例撰写了导读,并针对每个案例材料采用对应章节的经济理论进行分析。本书有两个重要特点:一是实践性,所选材料全部来自中国经济实践,大多数是近年来发生的热点事件,如共享单车、离婚买房、生育二胎、网红等;二是针对性,每个案例对应经济学原理的一个知识点,并运用该知识点进行经济理论剖析。

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  • 劳动关系、工资集体协商与中国经济转型:事实与证据

    詹宇波著

    十九大报告提出要完善政府、工会、企业共同参与的协商协调机制,构建和谐劳动关系。本书从宏观和微观两个方面对转型时期的劳动关系进行了讨论:在宏观层面讨论了财政分权、对外贸易等对劳动关系的影响;在微观层面基于企业数据,研究了工资集体协商制度在工资决定中的作用等。

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  • 中国经济概论(第三版)

    韩琪、陈福中

    本教材设计了十章,覆盖中国经济的主要方面,大多数章节都是沿着该章所论述问题在计划经济的过去、转轨过程的现在和进一步改革的未来这一线索展开,使读者了解这一问题的来龙去脉,掌握中国经济的变动轨迹和方向。

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  • 人工智能与中国经济改革发展

    蒋南平, 郑万军, 王竹君, 著

    该书根据党的十九大精神和国家在2035年建成人工智能强国的战略要求,着力阐述了人工智能对当代中国经济社会的重大影响,以及人工智能的发展对中国经济改革的重要作用与意义。并从多个方面阐述了人工智能与资本、劳动力供给、开放、可持续发展等具体领域的关系,从而预见在人工智能背景下中国经济的大变革、开放发展。为新时代的中国建立人工智能学,迎接人工智能的挑战和机遇提供理论支持和参考。

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