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  • 大数据分析与变现：利润驱动

    [比利时]沃特·韦贝克（Wouter Verbeke）,[比利时]巴特·贝森斯（Bart Baesens）,[西班牙]克里斯蒂安·布拉沃（Cristian Bravo） 著 , 漆晨曦 译

    本书将理论和技术洞见与日常运作和长期战略结合，为那些寻求架构、发展和管理高级分析模型的从业者们提供了研发手册。通过以价值为中心的手段实施更高级的分析；调优分析数据以优化业务决策，等等。随着数据存储和数据流以指数级方式增长，若不能充分利用，就如同将钱留在桌上。从对现有能力支撑到全面分析举措的实施，通过对更高级方法的应用，绝大多数企业能够收获更高利润。

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  • 自动机器学习（AutoML）：方法、系统与挑战

    [德]弗兰克 · 亨特（Frank Hutter）[德]拉斯 · 特霍夫（Lars Kotthoff）[比利时]华昆 · 万赫仁（Joaquin Vanschoren） 著 ， 何明 刘淇 译

    本书全面介绍自动机器学习，主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中，本书涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分，每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外，本书还具体介绍了现有的各种可用的AutoML系统，如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等，并且本书最后一章详细介绍了具有代表性的AutoML挑战赛及挑战赛结果背后所蕴含的理念，有助于从业者设计出自己的AutoML系统。 本书英文版是国际上第一本介绍自动机器学习的英文书，内容全面且翔实，尤为重要的是涵盖了最新的AutoML领域进展和难点。本书作者和译者学术背景扎实，保证了本书的内容质量。 对于初步研究者，本书可以作为其研究自动机器学习方法的背景知识和起点；对于工业界从业人员，本书全面介绍了AutoML系统及其实际应用要点；对于已经从事自动机器学习的研究者，本书可以提供一个AutoML最新研究成果和进展的概览。总体来说，本书受众较为广泛，既可以作为入门书，也可以作为专业人士的参考书。

    ￥57.85 电子书

  • 推荐系统与深度学习

    黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏

    本书的几位作者都在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究，通过这本书，把推荐系统工作经验予以总结，以帮助想从事推荐系统的工作者或推荐系统爱好者。本书的内容设置由浅入深，从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者，还是有一定经验的从业人员，相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍，本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术，包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用，并给出了相关的实践代码；除了在算法层面讲解推荐系统的实现，还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建。

    ￥39 电子书

  • SPSS实战与统计思维

    武松

    本书从统计学思维开始，由浅入深，全面系统地讲解了SPSS实战应用。本书涉及面广，从软件基本操作到高级统计分析技术，涉及SPSS目前绝大部分的应用范畴。本书涵盖SPSS概述、数据管理、统计描述分析、基本统计分析的报表制作、t检验、方差分析、Logistic回归、中介效应与调节效应分析以及大量的专项统计方法。本书以案例式教学为特色，书中提供了大量的应用案例，供读者实战演练。 本书不仅适合有一定统计基础的人员阅读，也适合SPSS初学者。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将本书作为一本易学易练的案头参考书。信息技术、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师，可将本书作为一本教材使用。

    ￥52.8 电子书

  • Vue.js从入门到项目实战

    刘汉伟

    本书从Vue框架的基础语法讲起，逐步深入Vue进阶实战，并在最后配合项目实战案例，重点演示了Vue在项目开发中的一些应用。在系统地讲解Vue的相关知识之余，本书力图使读者对Vue项目开发产生更深入的理解。 本书共分为11章，涵盖的主要内容有前端的发展历程、Vue的基本介绍、Vue的语法、Vue中的选项、Vue中的内置组件、Vue项目化、使用Vue开发电商类网站、使用Vue开发企业官网、使用Vue开发移动端资讯类网站、使用Vue开发工具类网站。 本书内容通俗易懂、案例丰富、实用性强，特别适合Vue的初学者和从业人员阅读，同时也适合职业生涯遇到“瓶颈”的前端从业人员和其他编程爱好者阅读。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材。

    ￥39.28 电子书

  • 知识图谱与深度学习

    刘知远 韩旭 孙茂松

    知识图谱旨在将人类知识组织成结构化知识系统，是人工智能实现真正意义的理解、记忆与推理的重要基础。知识图谱作为典型的符号表示系统，如何有效用于机器学习算法，面临着知识表示、知识获取和计算推理等方面的诸多挑战。近年来，以神经网络为代表的深度学习技术引发了人工智能的新一轮浪潮。 本书介绍了作者团队在知识图谱与深度学习方面的研究成果，展现了数据驱动的深度学习与符号表示的知识图谱之间相互补充和促进的技术趋势。本书内容对于人工智能基础研究具有一定的参考意义，既适合专业人士了解知识图谱、深度学习和人工智能的前沿热点，也适合对人工智能感兴趣的本科生和研究生作为学习读物。

    ￥64.34 电子书

  • Django项目开发实战

    黄索远

    本书将Django框架的特性和Web开发实战结合在一起，介绍如何使用Django框架进行Web应用的开发，帮助读者构建跨平台的应用程序，节省使用Django框架开发Web的宝贵时间。找到针对这些问题的解决方案，大多数编程难题都会迎刃而解。 本书内容涵盖表单处理、会话管理、数据库交互、安全防护及程序的部署维护等运维方面的知识，并且介绍了高可用的Web应用原理。在本书中，读者可以更加方便地找到各种编程问题的解决方案。 本书实用性强，特别适合使用Python/PHP等进行Web开发的IT从业者和对Web开发感兴趣的读者阅读。

    ￥47.68 电子书

  • 从发明到专利——科学家和工程师指南

    [美]史蒂文·H. 沃尔德曼（Steven H. Voldman ） 著 ，李文宇 何琳琳 姜磊 张超 秦乐 译

    本书全面介绍了与专利相关的基本知识，系统论述了美国专利文件的各部分组成以及如何撰写发明的技术交底书。本书聚焦于怎样成为一名发明人和成为多产发明人的过程，教会读者如何有效地与专利律师和专利审查员沟通、如何理解和答复专利局发出的审查意见通知书。本书还讨论了企业产生专利的多种途径以及企业的专利战略，并进行了有关专利诉讼实践的讨论。 本书可作为知识产权专业师生或相关从业人员了解专利实用基本知识的参考用书，也可供技术研发工作者以及科研管理人员学习和培训使用。

    ￥64.34 电子书

  • 深入浅出R语言数据分析

    米霖

    本书首先介绍数据分析的方法论，然后介绍数据分析的相关模型方法，并进一步通过数据分析案例，讲解数据分析的思维、方法及模型实现过程。本书重点介绍R语言在数据分析方面的应用，让读者能够快速地使用R语言进行数据分析、构建模型。 本书分为17章，内容包括：使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线性回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、随机森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析，以及关于R语言数据分析的两个延伸内容：H2O机器学习和R语言爬虫。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者。另外，本书也适用于统计学、计算机、机器学习、数学等相关专业的本科生、研究生使用。

    ￥41.68 电子书

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