• 计量经济分析及其Python应用

    朱顺泉

    本书包括:经济与金融计量分析绪论;描述性统计及其Python应用;参数估计及其Python应用;假设检验及其Python应用;相关分析与一元回归分析及其Python应用;多元回归分析及其Python应用;多重共线性及其Python应用;异方差及其Python应用;自相关及其Python应用;时间序列分析ARMA模型及其Python应用;广义自回归条件异方差模型(GARCH)及其Python应用;面板数据分析及其Python应用等。内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用于一体。

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  • 计量经济分析方法与建模——EViews应用及实例(第4版)·中高级

    高铁梅、陈飞、孔宪丽、王亚芬、张同斌

    本书全面、系统地介绍了计量经济学的基本理论和方法,尤其是21世纪以来的许多重要和最新的发展,并将它们纳入一个完整、清晰的体系之中。本书注重计量经济学的理论和实际经济问题相结合,提供了大量的基于经济问题的模型实例,协助教师提高教学效率,增强学生的学习兴趣和实际建模能力。书中大多数实际案例是作者们在实践中运用的实例和国内外的经典实例,同时基于EViews软件来介绍实际应用技巧,具有很强的可操作性。 本书的中高级版是针对本科生高年级、硕士研究生和博士研究生的教材,介绍了近年来一些前沿的计量经济学理论和方法,书中理论和方法的论述力求严谨、简洁、易懂。每一章的最后一节给出了EViews软件的相关操作。各章的教学课件、相关实例的原始数据(Excel表)、EViews工作文件等的电子版可以在清华大学出版社的网站上下载。

    ¥44.85 电子书
  • 计量经济分析方法与建模——EViews应用及实例(第4版)·初级

    高铁梅、王金明、刘玉红、康书隆

    本书全面介绍了计量经济学的主要理论和方法,将它们纳入一个完整、清晰的体系之中。本书注重计量经济学的理论和实际经济问题相结合,提供了大量的基于经济问题的模型实例,协助教师提高教学效率,增强学生的学习兴趣和实际建模能力。本书的作者都是多年从事计量经济学教学和研究的教师,书中融入了作者们教学和科研的体会。书中大多数实际案例是作者们在实践中运用的实例和国内外的经典实例,同时基于EViews软件来介绍实际应用技巧,具有很强的可操作性。

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  • 应用空间计量经济学:软件操作和建模实例

    叶阿忠、张锡书、朱松平、梁文明、王宣惠

    本书分为截面数据空间计量经济学模型、面板数据空间计量经济学模型、扩展空间计量经济学模型、半参数空间滞后模型四部分。截面数据空间计量经济学模型包括广义空间自回归模型、空间误差模型、空间杜宾模型、广义嵌套空间模型、空间滞后模型、空间杜宾误差模型和矩阵指数空间模型等。面板数据空间计量经济学模型包括面板数据空间滞后模型、面板数据空间误差模型、面板数据空间杜宾模型、空间变系数回归模型、面板数据空间杜宾误差模型和动态空间回归模型等。扩展空间计量经济学模型包含空间杜宾面板异方差模型、空间离散选择模型、空间分位数回归模型、空间联立方程模型、空间向量自回归模型和全局向量自回归模型等。半参数空间滞后模型包括半参数横截面空间滞后模型、半参数面板空间滞后模型和半参数动态面板空间滞后模型。本书突出各类模型的适用对象、建模思路和应用中常见问题的诠释。本书既是经济学、管理学本科生和研究生学习空间计量经济学的适用教材,也是进行现代空间计量经济学应用研究的基础参考书。

    ¥31.85 电子书
  • 金融计量学(第2版)

    唐勇、朱鹏飞

    金融计量学是一门新型的金融数据处理课程,汇总了时间序列等数据处理方法在金融经济方面的理论、方法和应用。本书是在笔者多年来从事金融计量方面的教学和科研基础上编写而成的,将最新的有关研究成果写入教材,使课程体系更加完善。本书体现了较强的理论深度和学术前沿,同时针对我国金融市场进行了大量实证研究,具有理论和实践指导意义。 本书可作为财经类或综合性院校的数量经济、金融等专业高年级本科生和相关专业的研究生教材,亦可作为相关领域研究人员的参考书。

    ¥41.86 电子书
  • 面板数据计量经济学

    白仲林

    本书对面板数据计量经济分析方法进行较为全面的论述,涵盖了当今最新的面板数据计量分析技术,特别是在似无关回归模型、动态面板模型、空间面板模型、联立方程组模型、限制因变量模型、非线性回归模型、面板向量自回归模型、非平稳面板分析、因果效应分析等领域,突出了理论性、实用性和前沿性等特色。为了能使读者更深刻地应用面板数据计量分析方法,书中提供了估计和检验方法的应用实例,列示了所有实例的Stata、EViews或R软件的处理命令和程序,数据可免费下载。 本书可作为高等院校相关专业课程的教材,也可作为科研参考用书。

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  • 经济金融数据分析及其Python应用

    朱顺泉

    Python是一款非常优秀的数据分析、图形展示和机器学习软件,《金融经济数据分析及其Python应用》侧重于使用Python进行金融经济数据分析,同时结合大量精选的实例问题对Python进行科学、准确和全面的介绍,以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。

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  • 博弈论入门

    葛泽慧、于艾琳、赵瑞、冯世豪 等 编著 何维达 主审

    本书将通过案例、实验和历史故事将博弈理论娓娓道来,令您从中领悟到为何要换位思考、要知己知彼,如何辨别对方的动机和类型,如何理解不同情景下的冲突与合作。阅读本书将启发你思考人们之间的行为互动、认识机制设计与信息甄别的重要意义。

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  • 数理金融:资产定价的原理与模型(第3版)

    佟孟华、郭多祚

    本书以资产定价的原理和模型为主线,主要讲述资产定价的无套利原理和均衡定价原理,并以此为依据介绍了债券定价模型,风险资产定价模型-资本资产定价模型,多因子线性模型和衍生产品—期货和期权定价模型,并介绍了基于消费的连续时间金融模型,MM理论和行为金融理论。

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  • 计量经济学

    张晓峒

    这是一本面向经济类、管理类本科生和研究生的计量经济学教材,内容主要包括回归模型、时间序列ARIMA模型、单位根检验、误差修正模型和面板数据模型等。本书在本领域内第一次增加蒙特卡洛模拟结果讨论统计量的分布特征,增强读者对统计量分布特征的理解。书中每一个知识点都用简练的语言介绍怎样用计量经济学软件EViews 9 实现计算。书中所提供的案例基本上都是中国建模案例,为计量经济学理论与分析中国经济实际相结合提供切实范例。书中提供多种图(包括散点图、序列图、分布图等),辅助对所研究问题的理解。书中所用全部数据可免费下载。

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  • R语言统计学基础

    吕小康

    本书借鉴西方主流统计教材的模式, 图例丰富, 讲解清晰, 使用实际数据进行统计分析, 尤其 注重对统计思维和软件技能的培养, 是基于开源软件的新一代概率统计教材.本书可供研究型大 学的经济学、社会学、心理学、政治学、管理学、教育学、医学、药学、生物学等专业作为本科 阶段的统计入门教材及软件操作教程, 也可供相关专业高年级本科生或研究生作为普通统计学教 材之外的辅导教材, 同时还可作为一本数据分析与R语言操作的入门教程.

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  • 计量经济分析方法与建模:EViews应用及实例(第3版)

    高铁梅、王金明、陈飞、刘玉红

    本书全面介绍了计量经济学的主要理论和方法,将它们纳入一个完整、清晰的体系之中。本书注重将计量经济学的理论和实际经济问题相结合,提供了大量的基于经济问题的模型实例,协助教师提高教学效率,增强学生的学习兴趣和实际建模能力。本书的作者都是多年从事计量经济学教学和研究的教师,书中融入了作者们教学和科研的体会。书中大多数实际案例是作者们在实践中运用的实例和国内外的经典实例,同时基于EViews软件来介绍实际应用技巧,具有很强的可操作性。本书可以作为本科生、硕士和博士研究生的应用计量经济学课程教材,也可作为在经济、统计、金融等领域从事定量分析的工作人员的参考书。

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  • 金融计量学

    唐勇

    金融计量学是一门新型的金融数据处理课程,汇总了时间序列等数据处理方法在金融经济方面的理论、方法和应用。本书是作者在多年金融计量方面的教学和科研基础上编写而成的,将最新的有关研究成果编入本书,课程体系更加完善。本书体现了较强的理论深度和学术前沿,同时针对我国金融市场进行了大量实证研究,具有理论和实践指导意义。本书可作为数量经济、金融等专业高年级本科生和相关专业的研究生教材,亦可作为相关领域研究人员的参考书。

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  • 计量经济学

    曾康华 编

    《计量经济学/数量经济学系列丛书》共分十二章。第一章计量经济学的特征和研究范围;第二章双变量与多变量线性回归模型;第三章非线性模型的线性化;第四章异方差、自相关和多重共线性;第五章模型中的特殊解释变量;第六章月度季度数据处理与预测;第七章联立方程模型;第八章时间序列模型;第九章模型的诊断与检验;第十章非平稳经济变量与协整;第十一章面板数据模型;第十二章空间计量基本原理与初步应用。本书适合高等院校经济与管理类专业的本科生使用。

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  • R软件及其在金融定量分析中的应用

    许启发, 蒋翠侠, 编著

    金融定量分析主要以金融理论为指导,以数理方法为手段,以计算机软件为工具,分析金融系统中的各种数量关系,预测金融发展变动规律,为金融决策提供智力支持。《R软件及其在金融定量分析中的应用》旨在阐明如何使用R软件开展金融定量分析,由三个部分组成:第一部分主要阐述R软件基础及基于R软件的计算等问题,为金融定量分析提供理论方法与计算工具准备;第二部分主要阐述基于R软件金融数据读取、整理以及金融收益计算等问题,为金融定量分析提供数据原材料;第三部分主要讨论了金融定量分析的核心内容并给出R软件的实现,包括:波动率估计、风险值计算、组合投资、资产定价、风险分散、羊群效应、微观金融等。《R软件及其在金融定量分析中的应用》配备了大量金融案例与R软件代码,可供读者直接使用或二次开发。

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  • 经济周期波动分析与预测方法(第2版)

    高铁梅、陈磊、王金明、张同斌

    本书系统地介绍了国内外经济周期波动研究的进展、相关理论及多种实用的经济周期波动测定、分析与预测的计量方法,介绍了经济周期波动研究的一些重要的拓展研究问题,以及作者的最新研究成果。本书作者都具有多年从事经济周期波动分析和预测及其研究工作的经历,因此本书在取材与写法上都充分注意实用性,含有丰富的国内外实例可供读者阅读参考。本书对从事宏观经济管理研究的研究人员、政府相关决策和管理部门的工作人员以及企业景气分析的从业人员都有较高的参考价值,也可以作为经济和管理类的硕士研究生和博士研究生的专业课教材。

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