-
收藏
-
加书架
-
引用
本书全面、系统、深入地介绍了MATLAB算法及案例应用。书中结合算法分析的理论和流程,详解了大量的工程案例及其具体的代码实现,让读者可以深入学习和掌握各种算法在相关领域中的具体应用。本书共分两篇。第1篇为MATLAB常用算法应用设计,包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计,包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。本书既适合所有想全面学习MATALB算法开发的人员阅读,也适合各种使用MATALB进行开发的工程技术人员阅读。对于相关高校的教学与研究,本书也是不可或缺的参考书。另外,对于MATLAB爱好者,本书也对网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答,值得一读。
MATLAB中文论坛鼎力支持,提供“在线交流,有问必答”网络互动答疑服务 详解10个工程应用案例、30个算法案例和40种算法应用 重点介绍了10种生物智能算法:粒子群算法、遗传算法、免疫算法、蚁群算法、引力搜索算法、细菌觅食算法、匈牙利算法、人工蜂群算法、差分进化算法和鱼群算法 详解32种常用数据处理算法:贝叶斯分类器、背景差分、小波变换、BP神经网络、RLS、GA、GA优化的BP网络算法、分形维数、碳排放优化预测、边缘检测算法、指纹提取…… 结合算法分析的理论和流程,详细讲解了每个工程案例的具体代码实现 循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及算法求解 国内大的MATLAB&Simulink技术交流平台——MATLAB中文论坛联合本书作者和编辑,一起为您提供与本书相关的问题解答和MATLAB技术支持服务,让您获得好的阅读体验。请随时登录MATLAB中文论坛,提出您在阅读本书时产生的疑问,作者将定期为您解答。您对本书的任何建议也可以在论坛上发帖,以便于我们后续改进。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2015-06-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302397014
- 中图:O224;O242.23
- 学科:理学数学