计算机组成与系统结构习题解答和教学指导(第2版)

作者: 袁春风

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2016-08-01

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本书特色
获奖作品
简介

本书作为《计算机组成与系统结构(第2版)》教材的教学指导用书,主要对每个章节的教学目标和内容安排、主要内容提要、基本术语解释、常见问题解答等给出系统性的说明和描述,并在此基础上,提供了大量的单项选择题及其答案、分析应用题及其分析解答。本书提供了系统性的教学指导和丰富的习题及其解答,既可以作为高等院校计算机专业本科或高职高专学生计算机组成原理与系统结构课程的教学辅助教材,也可以作为有关专业研究生或计算机技术人员的参考书。

编辑推荐

本书集作者25年相关课程教学之经验,汇国内外相关资料之精华,内容新颖、充实,结构清晰、完整,文字通俗、简洁。本书作为主教材的教学辅助资料,可以与主教材配套使用。同时,本书相对独立、自成体系,也可单独使用。既可作为“计算机组成原理”或“计算机组成与系统结构”课程的教师参考书,也可作为学生学习“计算机组成原理”或“计算机组成与系统结构”课程时的学习参考书。 为了更好地协助主讲老师用好主教材,作者编写了本辅助教材,对主教材中每一章的内容进行了概括总结,给出了以下6个方面的教学辅助内容。 (1)教学目标和内容安排:给出相应章节的教学总体目标和基本教学要求,并较为详细地说明课堂教学内容和学生课后阅读内容的安排,以及每章的主要教学思路或教学方法。 (2)主要内容提要:对主教材中相应章节内容进行浓缩,形成主干知识框架结构,便于学生将全书内容串接起来,形成本课程的知识框架体系。 (3)基本术语解释:给出相关章节所涉及到的基本术语的解释说明,并给出名词术语的中英文对照。 (4)常见问题解答:提供了大量的常见问题,并给出对每个问题的解释说明。这些常见问题是作者在长期的教学过程中发现的普遍存在于学生中的共性问题。 (5)单项选择题:提供了相应章节内容的单项选择练习题及其参考答案,并对部分习题的答案进行分析解答。 (6)分析应用题:提供了相应章节内容的分析应用题及其分析解答。 单项选择题和分析应用题这两个方面的教学辅助内容,主要是为了巩固学生所学的基本原理而设置的。通过对一些具体问题的分析,能够提高学生对基本原理的认识。 教学资源: 《计算机组成与系统结构(第2版)》:主要介绍计算机组成与系统结构涉及的相关概念、理论和技术内容,包括指令集体系结构、数据的表示和存储,以及实现指令集体系结构的计算机各部件的内部工作原理、组成结构及其相互连接关系。本书共分9章:第1章对计算机系统及其性能评价进行概述性介绍;第2~3章主要介绍数据的机器级表示、运算,以及运算部件的结构与设计;第4~6章介绍指令系统以及各种CPU设计技术;第7章主要介绍包含主存、cache和虚拟存储器在内的存储器分层体系结构;第8章介绍总线互连以及输入/输出系统;第9章介绍并行处理计算系统的基本硬件结构和并行程序设计编程模型。 PPT电子课件:可在清华大学出版社网站下载。 课程教学网站:课程网站获江苏省优秀多媒体课件特等奖。 在线教学资源:清华大学出版社为主教材配套开发了丰富的在线教学资源,可以在清华大学出版社的在线教学平台上进行练习与测试,实现教学互动、智能学习。 本书是学习“计算机组成原理”与“计算机组成与系统结构”等课程的优秀教学辅助教材,配套教学资源丰富。本书的PPT电子课件、配套的源代码,可到清华大学出版社官网下载;学生也可以在清华大学出版社的在线教学平台上进行练习与测试,实现教学互动、智能学习。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2016-08-01
  • 作者:袁春风
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302440208
  • 中图:TP301;TP303
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

获奖信息

“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
国家精品资源共享课程教材
国家精品课程教材

作者信息

袁春风

袁春风,南京大学计算机科学与技术系教授。现任中国计算机学会教育工作委员会委员,中国计算机学会系统结构专委会委员,中国计算机学会微机专委会委员,江苏省计算机学会系统结构专委会副主任委员。主持国家精品课程、国家精品资源共享课、江苏省精品课程“计算机组成与系统结构”,其课程网站获江苏省优秀多媒体课件特等奖;主编的《计算机组成与系统结构》被教育部遴选为普通高等教育“十二五”国家规划教材,同时也是江苏省精品教材;所承担的课程群被遴选为江苏省优秀课程群;所负责的“计算机系统专业课程体系”被遴选为2013年教育部-英特尔公司产学合作专业综合改革项目;获2014年国家教学成果二等奖、2013年江苏省教学成果特等奖和2011年江苏省“质量工程”教学奖励。在科研方面,主要研究领域为大数据计算与并行处理技术、Web信息检索与文本挖掘技术、多媒体文档处理等。在相关领域承担科研项目30多项,发表论文60多篇,在Web信息处理方面获专利近10项,两次获江苏省科技进步二等奖,并获江苏省优秀软件一等奖。