简介
Python是当前金融行业的主流编程语言,金融机构特别是量化投资领域大量使用Python进行数据分析以及投资策略测试、实盘交易等。财经类院校基本上没有开设Python编程这门课,主要还是Excel、R等。本书主要包括三部分:介绍金融领域内的前沿科技,主要是大数据、云计算、人工智能等;二是Python数据分析篇,主要介绍Python编程基础,Pandas数据分析以及网络爬虫;三是量化投资篇,主要包括量化投资常见策略,当前国内量化投资平台简介,平台策略开发案例分析等。 本书适合财经类院校的学生、金融机构的从业人员学习,上手简单,有助于在大数据背景下的各种金融投资技术的应用开发。
编辑推荐
讲究实战,通过具体的案例让读者快速掌握python数据分析技术,特别是本地数据的提取、存储、分析以及网络数据的抓取、清理、存储等;面向就业,主要针对毕业后希望从事量化投资的学生,分析当前主流的量化投资策略,让学生了解当前业界的发展情况;介绍业内主要的量化交易平台并通过案例快速让学生上手,掌握从事量化投资的学生掌握量化金融分析工具。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2018-06-01
- 更新: 2023-07-17
- 书号:9787302489566
- 中图:F830.59-39
- 学科:经济学应用经济学