简介
《电子商务环境下顾客购物偏好推荐及企业利润挖掘》研究所提出的个性化推荐系统包含5个阶段：（1）顾客显性偏好与隐性偏好的识别与集成。（2）顾客相似性度量与相似顾客聚类（3）顾客未知购物偏好的神经网络预测。（4）待推荐产品利润关联分析，确定推荐组合（5）推荐实施。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2019-04-01
- 更新： 2023-07-18
- 书号：9787302511847
- 中图：F713.55
- 学科：经济学应用经济学
《电子商务环境下顾客购物偏好推荐及企业利润挖掘》研究所提出的个性化推荐系统包含5个阶段：（1）顾客显性偏好与隐性偏好的识别与集成。（2）顾客相似性度量与相似顾客聚类（3）顾客未知购物偏好的神经网络预测。（4）待推荐产品利润关联分析，确定推荐组合（5）推荐实施。
