本书是大数据专业英语教材，内容包括大数据基础、软件与开发技术、操作系统、Python 与R 编程语言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据处理与数据清洗、数 据挖掘、Hadoop 与Spark、数据可视化、大数据安全等。 本书体例新颖，适合教学。每个单元均包含以下部分：课文——选材广泛、风格多样、切 合实际的两篇专业文章；单词——给出课文中出现的新词，读者由此可以积累大数据专业的基 本词汇；词组——给出课文中的常用词组；缩略语——给出课文中出现的、业内人士必须掌握的 缩略语；难句讲解——讲解课文中出现的疑难句子，分析其语法结构，培养读者的阅读理解疑 难句子的能力；习题——既有针对课文的练习，也有一些开放性的练习；短文翻译——培养读者 的翻译能力；参考译文——让读者对照理解以提高翻译能力。 本书吸纳了作者近20 年的IT 行业英语翻译与图书编写经验，与课堂教学的各个环节紧密 结合，支持备课、教学、复习及考试各个教学环节，有配套的PPT、参考答案等。 本书既可作为高等本科院校、高等专科院校大数据相关专业的专业英语教材，也可供从业 人员自学；作为培训班教材，亦颇得当。