本书主要针对肿瘤细胞图像识别展开论述，介绍了作者多年研究肿瘤细胞图像识别工作的丰富研究成果，论述了图像识别目前相关的热门理论，对神经网络、量子神经网络、深度学习的卷积神经网络理论都有较详细的介绍，并且介绍了作者将其应用于肿瘤细胞图像识别的相关算法。书中详细论述了作者多年研究的各类肿瘤细胞识别模型的架构和算法，并且介绍了具体实验过程，验证各识别模型的识别率，最后全面介绍了作者的肿瘤细胞识别研究应用成果结晶——肿瘤诊断病理分析软件。全书共分9章，主要内容包括肿瘤细胞图像识别概论、常用图像预处理方法、常用图像特征提取方法、基于肿瘤细胞特征提取方法、图像分类常用方法、基于肿瘤细胞图像的识别方法及肿瘤诊断病理分析软件等内容。