-
收藏
-
加书架
-
引用
简介
《深度学习理论及实战（MATLAB版）》主要介绍深度学习理论及实战，共5章，内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用实例。在介绍基础理论方面，本书深入浅出、语言生动、通俗易懂； 在介绍应用实例时，本书贴近实际、步骤翔实、举一反三。本书对数十个例程进行了深入的讲解，并对代码进行了详细的注解。 《深度学习理论及实战（MATLAB版）》可以作为人工智能、电子信息、计算机科学相关专业的本科生、研究生的教材，也可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参考资料，还可作为相关工程技术人员的参考资料。
编辑推荐
《深度学习理论及实战（MATLAB版）》力图做到深入浅出，尽量用通俗易懂的语言、实用生动的案例把理论与方法讲清楚、说明白。“深度卷积神经网络”是模仿大脑工作机理的一种智能系统，书中以“系统角度”→“数学角度”→“仿生角度”为主线，对相关知识进行讲解。 《深度学习理论及实战（MATLAB版）》添加了“温馨提示”“经验分享”“心得分享”等版块，且对书中讲解的30个程序都做了详细的注释，对操作中可能存在的问题也一一进行了提示。通过本书传递作者“授人以渔”和“持续学习”的人生态度，更加注重对方法、过程中的讲解，希望读者在实际应用中能够触类旁通、举一反三。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2021-02-01
- 更新： 2023-06-22
- 书号：9787302564218
- 中图：TP312MA
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
