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无论是教师、医生、公司职员还是公务员,他们的工作或多或少都与数据处理有关。有了数据,还需要借助理论和模型,才能获得对决策有用的信息。数据是基础,模型是工具,决策是目的。为了用数据辅助决策,需要学习一些相关的理论和模型(包括概率、统计、预测、模拟和优化等),还需要掌握相应的计算机软件工具。本书就是从理论模型和软件工具两个方面,比较全面地介绍数据分析和处理的方法与技能。修订版新增了部分内容,如第1章的Excel常用函数,第6章的线性逐步回归、遍历子集回归和Logistic回归等回归分析领域非常有用的工具;新增了教学辅助软件“Excel数据通”的应用,安装此软件后Excel会增加一些菜单和功能模块,这些功能模块的输出结果不仅包括数据,还包括计算这些数据的公式,从而使读者可以更专注于对有关原理和方法的理解;提供了丰富的例题操作视频资源,本书中的多数例题,除了有详细的文字和图片说明,还有作者精心录制的Excel操作讲解视频,以便于读者掌握这些操作。
内容全面,包括概率和统计的基本概念、数据处理和分析的基本方法,以及回归、预测、模拟、优化和决策等模型方法。 新增了部分内容,如第1章的Excel常用函数,第6章的线性逐步回归、遍历子集回归和Logistic回归等回归分析领域非常有用的工具。 新增了教学辅助软件“Excel数据通”的应用。安装此软件后Excel会增加一些菜单和功能模块,这些功能模块的输出结果不仅包括数据,还包括计算这些数据的公式,从而使读者可以更专注于对有关原理和方法的理解。 基于Excel实现了所有的模型和方法。本书提供大量Excel(包含Excel数据通)操作的截屏图,并详细加以标注,以便于读者学习。 提供了丰富的例题操作视频资源。本书中的多数例题,除了有详细的文字和图片说明,还有作者精心录制的Excel操作讲解视频,以便于读者掌握这些操作。
- 版权: 北京大学出版社
- 出版: 2019-10-01
- 更新: 2023-03-22
- 书号:9787301308257
- 中图:F716-39
- 学科:经济学应用经济学