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简介
机器视觉是一种使用相机代替人眼对目标和场景进行识别检测的技术,这种技术目前已经在传统工业等领域逐渐的应用起来,大量的需求应运而生。Halcon是一种高效的开发机器视觉项目的工具。本书将针对机器视觉的原理和算法以及如何应用的问题进行详细的解释和说明,并利用Halcon对各种机器视觉算法进行举例。内容包括:第1章 机器视觉概述;第2章 如何做机器视觉项目;第3章 硬件环境搭建;第4章 软件图像采集;第5章 图像预处理;第6章 图像分割;第7章 颜色与纹理;第8章 图像的形态学处理;第9章 特征提取;第10章 边缘检测;第11章 模板匹配;第12章 图像分类;第13章 相机标定与三维重建;第14章 机器视觉中的深度学习;第15章 实例分析:印刷完整性检测;第16章 实例分析:布料表面缺陷检测;第17章 实例分析:仪表数值智能识别;第18章 实例分析:双目立体视觉与定位。 本书适合需要全面学习机器视觉算法的初学者,希望掌握Halcon进行机器视觉项目开发的程序员,需要了解机器视觉项目开发方法的工业客户,专业培训机构学员,对机器视觉算法兴趣浓厚的人员阅读。
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Halcon圣经:对机器视觉图像处理的各种技术做了原理上的分析和代码实现,包括从环境搭建到提取结果全流程讲解(全彩印刷)
更多出版物信息
- 版权: 北京大学出版社
- 出版: 2020-03-01
- 更新: 2023-03-22
- 书号:9787301309049
- 中图:TP302.7
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
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机器视觉算法与应用(第2版)
[德]卡斯特恩·斯蒂格(Carsten Steger), 马克乌斯·乌尔里克(Markus Ulrich),克里斯琴·威德曼(Christian Wiedemann)著 杨少荣、段德山、张勇、彭潇、偏召华 译
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