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简介
音乐信息检索是从海量音频信号、音乐的符号表示或网页资源上提取并分析出音乐有意义的特征,用此特征为音乐建立索引,然后设计不同的查询和检索机制,以获得人们想要查询的音乐作品的过程。随着数字音乐的发展,音乐信息检索融合了计算机机器学习、模式识别和人工智能技术,是人工智能应用的典型领域之一。同时,作为计算机技术探寻人类情感等语义的重要领域,吸引了众多学者和业界的广泛关注。 本书论述了以旋律作为主要特征检索音乐的模型及其实现方法,建立基于流形排序的整首音乐内容检索模型,并介绍了相关反馈方法对检索结果的改进技术。另外,解读了基于示例语义的检索模型,论述了如何克服音乐检索“语义鸿沟”问题,将音乐映射到一个语义空间的方法。最后,讲解人工智能技术在音乐检索方向上的发展趋势和全新应用。 本书读者主要是艺术、计算机应用领域的艺术家、研究人员、计算机应用开发人员、数字媒体设计人员、数字音乐产业从业人员及教育工作者。另外,本书对于语音识别、模式识别等领域的从业者也有很高的参考价值。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2021-08-01
- 更新: 2023-08-09
- 书号:9787302582038
- 中图:G254.929.1
- 学科:教育学管理学信息资源管理文学新闻传播学