本书的目的是培养高层次的大数据运维人才，高层次的大数据运维需要考虑大数据平台架构的设计，大数据平台的自动化、智能化管理等。本书讲解了大数据平台 运维过程中的各个主要阶段及其任务，主要包括安装部署、优化监控、架构原理、生态系统、运维工具等。本书内容全面，涵盖了 Hadoop 生态绝大部分组件的运维，兼顾基础理论与运维实践经验。本书特色是将知识点凝练到图形中，通过视觉记忆，看图联想，理解知识点的含义和知识点之间的联系，以达到长时记忆、学以致用的目的。通过 800 多道习题，加强系统性和实践指导性。本书按照国家“1+X”大数据平台运维职业技能等级标准编写，可作为“1+X”职业技能等级证书配套教材，可作为《大数据导论》《大数据运维》的课程教材，同时也适合有意向从事大数据应用工作的广大学习者和爱好者阅读。