本书对人工智能的理论基础——智能信息处理方法逐一进行了介绍，着重讲解了各种智能算法的思想渊源、流程结构、改进方法及其相关应用。 相比于其他的AI类图书，本书的最大特点是在介绍每一种类型的智能信息处理方法之前几乎都追溯了算法设计的思想渊源，因此，本书具有较大的启发性，读者在阅读时需要对此认真体会。本书精心地选择了当前人工智能领域中最具代表性的内容，主要包括绪论、模糊计算、机器学习算法、分类算法、聚类算法、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法以及复杂网络方法等。本书不仅将基础理论与实践应用集于一身，同时还提供了一些与人工智能领域相关的经典参考书籍，以便为读者进一步深入地学习和研究AI算法和技术提供帮助。 对于那些完全没有了解和接触过AI技术并对此有兴趣的广大读者，本书无疑是适合阅读的入门级教程或参考书。本书也适于作为高等院校计算机科学、智能科学、数据科学等相关专业的高年级本科生和研究生教程，还可以作为人工智能、计算智能、数据挖掘等领域的研究人员的理论参考书和工具书。 为了方便教学，本书还配有电子课件等教学资源包，任课教师和学生可以登录“我们爱读书”网（www.ibook4us.com）注册并浏览，任课教师还可以发邮件至hustpeiit@163.com索取。