《大数据可视化编程和应用》从基础开始,全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架,并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术,包括Excel图表、Tableau Desktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。 《大数据可视化编程和应用》共分为8章,第1章着重介绍大数据的发展历程,以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义;第2章着重介绍如何通过Excel工具实现数据可视化的内容;第3章着重介绍Tableau可视化工具的使用、数据处理、数据可视化的应用等内容;第4章着重介绍以Highcharts、d3可视化为主要内容的Web可视化组件;第5章着重介绍以JFreeChart和ECharts为代表的Java可视化控件的安装、功能及使用案例;第6章着重介绍以Python编程为基础的数据可视化工具,包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基于ECharts的Pyecharts框架;第7章介绍豆瓣电影数据可视化应用案例;第8章介绍餐饮消费数据可视化应用案例。另外,《大数据可视化编程和应用》还赠送PPT课件、教学视频、教学大纲等资源,方便读者学习和使用。 《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者,也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。
读者对象 《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者,也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。 本书特色 ★★结构系统,逻辑清晰。《大数据可视化编程和应用》以在Tableau中分析数据的工作流程来安排各章顺序,便于读者学习和理解。 内容翔实,细节突出。《大数据可视化编程和应用》囊括数据分析的重要概念和术语、连接和管理数据源、构建数据模型、创建可视化图表、标记卡、分组、钻取、排序、筛选、仪表板、故事,优化和共享分析成果等内容。 技术和案例并重。《大数据可视化编程和应用》最后一章通过一个综合案例,介绍在实际应用中使用Tableau对数据进行可视化分析的方法,将所学理论知识和实践相结合,快速提升实战水平。 本书赠送课程大纲、PPT课件、理论微课和实验微课、习题题目和答案、期末考试题目和答案。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-03-01
- 更新: 2024-10-24
- 书号:9787302652595
- 中图:TP31
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术