简介
本书以大数据分析全流程为主线,介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。本书内容涵盖操作系统(Linux和Windows)、开发工具(Eclipse)以及大数据相关技术、软件(Sqoop、Kafka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、Easel.ly、D3、魔镜、ECharts、Tableau)等。同时,本书还提供了丰富的课程实验和综合案例,以及大量免费的在线教学资源,可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。本书是《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》的“姊妹篇”,可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程辅助教材,用于指导大数据编程实践;也可供相关技术人员参考。
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步步引导,循序渐进,详尽的安装指南为顺利搭建大数据实验环境铺平道路。 ·深入浅出,去粗取精,丰富的代码实例帮助快速掌握大数据基础编程方法; ·精心设计,巧妙融合,五套大数据实验题目促进理论与编程知识的消化和吸收; ·结合理论,联系实际,大数据课程综合实验案例精彩呈现大数据分析全流程;
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2017-08-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302472094
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术