本书是为适应“新工科”建设需要组织编写的“大学计算机”和“大学计算机基础”课程的教材。本书以信息处理为主线，结合新技术，介绍信息处理的基本方法和技术。 本书共分为8章： 第1章，计算机组织与结构，介绍计算机和计算机的发展、计算机系统的组成；第2章，算法描述和评价，介绍计算机算法的描述方法和评价标准；第3章，Python程序设计，介绍信息处理的计算机编程语言及基本的编程方法；第4章，Python数据分析基础，介绍基本的数据统计量以及常用数据分析和可视化工具NumPy、Matplotlib和Pandas的基本使用方法；第5章，信息的表示，介绍信息是如何在计算机中表示的，计算机是如何实现信息的保存和计算的；第6章，信息的获取与传输，介绍信息是如何通过物联网感知和通过网络进行传输的；第7章，信息存储与计算，介绍数据的管理和数据库技术、云计算技术；第8章，机器学习，介绍机器学习的基本概念，简单介绍机器学习的几种基本算法，如线性回归、聚类和神经网络等。 本书围绕“新工科”建设组织内容，以培养学生的“计算思维”能力为目标，内容丰富，技术实用，注重基础，注重实践，可作为大学本科“大学计算机”和“大学计算机基础”等相关基础课程的教材和教学参考书。