大数据背景下信用评估建模中的数据缺失处理研究

作者: 兰秋军, 蒋辉, 马超群, 著

出版社: 湖南大学出版社

出版日期: 2024-10-25

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简介

本书是“教育部人文社科基金项目”(编号:18YJAZH038)的研究成果,主要探讨“金融科技”背景下,小微企业信用评估建模中数据缺失问题的处理方法。全书分为模型训练和模型应用两个阶段,针对无历史数据、有少量违约数据、训练数据存在缺失、应用数据存在缺失、流数据缺失、块状数据缺失等典型的数据缺失场景,基于数据科学、机器学习和管理科学的方法分别提出了3-SEIJ确权法、AHP-NN模型、仿EM填补算法、ONN-MIC、MMPFS等多个具体的数据处理策略与建模方法,并通过理论与实验方式进行详细地论证。

更多出版物信息
  • 版权: 湖南大学出版社
  • 出版: 2024-10-25
  • 作者:兰秋军, 蒋辉, 马超群, 著
  • 更新: 2025-05-29
  • 书号:9787566736222
  • 中图:F830.5-39
  • 学科:
    经济学
    应用经济学

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