本书是“教育部人文社科基金项目”（编号:18YJAZH038）的研究成果，主要探讨“金融科技”背景下，小微企业信用评估建模中数据缺失问题的处理方法。全书分为模型训练和模型应用两个阶段，针对无历史数据、有少量违约数据、训练数据存在缺失、应用数据存在缺失、流数据缺失、块状数据缺失等典型的数据缺失场景，基于数据科学、机器学习和管理科学的方法分别提出了3-SEIJ确权法、AHP-NN模型、仿EM填补算法、ONN-MIC、MMPFS等多个具体的数据处理策略与建模方法，并通过理论与实验方式进行详细地论证。