-
收藏
-
加书架
-
引用
简介
本书详尽地介绍了大规模语言模型的核心原理、关键技巧及实际应用的方方面面，全书共计8章，包括基础理论、语言建模基础、深度学习基础、数据集与预处理、模型训练与优化、GPT模型、ChatGPT模型、开源大语言模型框架等。本书采用了大量的案例与插图，通过阅读本书，读者将获得对大规模语言模型全面而深入的理解，并能在实际工作中运用所学知识解决问题。本书适合研究人员、开发者、工程师及对人工智能大模型感兴趣的读者阅读参考。
更多出版物信息
- 版权： 北京大学出版社
- 出版： 2025-06-01
- 更新： 2025-08-11
- 书号：9787301359723
- 中图：TP18
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
