本书分为11章，全面介绍了以Python为工具的金融大数据的理论和实践，特别是量化投资和交易领域的相关应用，并配有项目实战案例。书中涵盖的内容主要有Python概览；结合金融场景演示Python的基本操作；金融数据的获取及实战；数据库详解及应用；Python在金融大数据分析方面的核心模块详解；金融分析及量化投资；Python量化交易；数据可视化Matplotlib；基于NumPy的股价统计分析实战；基于Matplotlib的股票技术分析实战；量化交易策略实战案例。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合以下人群阅读：金融行业的从业者、数据分析师、量化投资者、希望提高数据分析能力的投资者，以及对大数据分析感兴趣的编程初学者。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材。