近年来，随着人工智能技术的不断发展，智能对话系统开始在私人助理、智能客服、现代搜索引擎中逐渐应用起来，为大众提供不同程度的智能高效服务。本书旨在指导初学者轻松进入智能对话领域，并逐步深入进阶实战，同时配合项目案例理论结合实战，让读者不但可以系统地学习智能对话的基本理论，而且能快速地将其应用于实践。本书总共12章，分为三部分。第一部分是理论基础篇，主要介绍了概率统计、统计学习、深度学习和强化学习等方面的基本理论。第二部分是技术篇，着重讲解了智能对话系统中常见的功能系统和几个著名企业的智能问答的架构实现，帮助读者理解智能对话的工程架构实践理论。这里的常见功能系统涵盖FAQ问答、知识图谱问答、任务型问答和表格问答等内容。第三部分是实践篇，涵盖了两方面的内容：智能对话开源框架和问答系统实例介绍，从多个角度让读者完整地了解对话系统的架构实现并具备自己搭建智能对话系统的能力。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合对智能对话系统感兴趣的入门读者和进阶读者阅读，也适合初中级自然语言处理（NLP）工程师或人工智能（AI）算法工程师等其他编程爱好者阅读。另外，本书也适合作为大专院校及相关培训机构的教材使用。