图书简介

计量经济学以经济学的理论为基础,以数学、统计学的方法为工具,是由经济学、数学、统计学和计算机科学构成的一门交叉学科。本书突出“易懂性”、“思想性”、“实用性”和“操作性”的特点,围绕计量经济学建模的全过程展开,重在阐述如何使用计量经济学的建模方法研究经济现象或规律、解决实际经济问题。本书可作为高等院校经济管理类专业的“计量经济学”教材或教学参考书。

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编辑推荐

《计量经济学》围绕培养学生实际计量建模能力,强化计量经济理论的直观、经济基础,使学生容易理解和掌握计量经济学的基本知识和方法,因而可读性强;全书重在讲清楚计量经济学的统计思想和方法基础,淡化其数学推导和演算;全书从实用的角度出发,列有大量的案例分析,由浅及深,由简入难,详细讲述如何应用计量经济学中的各种模型和方法;全书重视计量方法的计算机软件实现,在计量经济学理论和方法的介绍之后紧跟着如何使用软件实现这些方法的内容,便于读者学会如何使用这些计量经济学的方法,使学生“在用中学、在学中用”,因而可操作性强。

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目录

第1章 绪论
1.1 计量经济学的历史与发展
1.1.1 计量经济学的由来
1.1.2 计量经济学的含义
1.2 计量经济学的地位和作用
1.2.1 与相关学科的关系
1.2.2 计量经济学的地位
1.2.3 计量经济建模的作用
1.2.4 计量经济学分析的局限性
1.3 计量经济学的研究步骤
1.4 如何学习和应用计量经济学
1.5 EViews使用简介
1.5.1 工作文件及其建立
1.5.2 序列对象的基本操作
1.5.3 数据分析的常用操作
1.5.4 序列的描述统计分析
习题1

第2章 一元线性回归模型
2.1 一元线性回归概述
2.1.1 变量间的关系
2.1.2 回归模型简介
2.1.3 一元线性回归模型简介
2.2 一元线性回归模型的参数估计
2.2.1 最小二乘估计法
2.2.2 最大似然估计法
2.2.3 最小二乘估计量的性质
2.3 一元线性回归模型的统计检验
2.3.1 拟合优度检验--模型评价
2.3.2 参数的显著性检验
2.3.3 模型整体的显著性检验
2.3.4 参数的区间估计
2.4 一元线性回归模型的应用
2.4.1 点值预测
2.4.2 区间预测
2.5 一元线性回归模型的计算机实现
习题2
附录高斯一马尔可夫定理的证明

第3章 多元线性回归模型
3.1 多元线性回归模型概述
3.1.1 模型的基本形式
3.1.2 模型的基本假定
3.2 多元线性回归模型的参数估计
3.2.1 普通最小二乘估计
3.2.2 最大似然估计
3.2.3 矩估计
3.2.4 样本容量问题
3.3 多元线性回归模型的统计检验
3.3.1 拟合优度检验--模型评价
3.3.2 方程总体线性的显著性检验
3.3.3 变量的显著性检验
3.3.4 参数的区间估计
3.4 多元线性回归模型的应用
3.4.1 点值预测
3.4.2 区间预测
3.5 多元线性回归模型的计算机实现
习题3

第4章 非线性模型
4.1 可线性化的非线性模型
4.1.1 线性化不涉及参数
4.1.2 线性化涉及参数
4.1.3 实例
4.1.4 泰勒级数展开法
4.2 不可线性化的非线性模型
4.2.1 非线性模型简介
4.2.2 非线性模型的估计方法
4.2.3 EViews实现
4.2.4 非线性最小二乘法估计的注意事项
4.2.5 参数检验
4.2.6 确定非线性模型形式的方法和模型的比较
习题4

第5章 异方差性
5.1 异方差的原因与后果
5.1.1 异方差性及产生原因
5.1.2 异方差的后果
5.2 异方差的检验
5.3 异方差的修正
5.4 计算机实现过程
习题5

第6章 序列相关性
6.1 序列相关性的原因与后果
6.1.1 序列相关性及产生原因
6.1.2 序列相关的后果
6.2 序列相关的检验
6.3 序列相关的修正
6.4 计算机实现过程
习题6

第7章 多重共线性
7.1 多重共线性的原因及后果
7.1.1 多重共线性及其原因
7.1.2 多重共线性的后果
7.2 多重共线性的检验
7.3 多重共线性的修正
7.4 计算机实现过程
习题7

第8章 虚拟变量和随机解释变量模型
8.1 含定性变量的回归模型
8.1.1 定性变量的概念
8.1.2 虚拟变量的设立
8.1.3 EViews实现
8.2 二元离散选择模型
8.2.1 二元选择模型的形式
8.2.2 利用EViews建模
8.2.3 模型分析
8.2.4 异方差检验
8.3 随机解释变量模型
习题8

第9章 动态计量模型基础
9.1 滞后变量模型
9.1.1 滞后效应与产生的原因
9.1.2 分布滞后模型
9.1.3 自回归模型
9.1.4 滞后变量模型的EViews实现
9.2 时间序列的平稳性与检验
9.2.1 时间序列的平稳性与单位根过程
9.2.2 单位根检验
9.2.3 单位根检验的EViews实现
9.3 协整与误差修正模型
9.3.1 协整的定义与协整检验
9.3.2 误差修正模型
9.3.3 协整与误差修正模型的EViews实现
习题9

第10章 联立方程模型
10.1 联立方程模型概述
10.1.1 联立方程系统
10.1.2 联立方程的基本概念
10.1.3 联立方程估计的问题
10.2 联立方程模型的识别
10.3 联立方程模型的估计
10.4 联立方程建模的EViews实现
习题10
附录 统计分布表
参考文献
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更多图书信息

作者:李光勤、郭秋丽、徐爱民、顾锋娟
出版:清华大学出版社

ISBN:9787302294702

出版日期:2012-08-01

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。作为来自一流大学的出版单位,清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。目前,清华版教材已在全国一百多所院校得到广泛使用。高品质、多层次的计算机图书是清华大学出版社的一大品牌支柱。20世纪80年代末,在席卷全球的信息化浪潮中,清华大学出版社快速切入计算机图书市场,逐渐成为并一直保持这一市场的领先地位,为发展中国计算机教育做出了巨大贡献。

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