（1）内容全面，紧跟技术发展。在理论方面，讨论了图灵机、停机问题、可计算性问题、计算复杂度问题、信息熵等问题；在新技术方面，讨论了大型计算机集群结构、Hadoop分布式计算平台、Android系统结构、计算社会科学、4G通信技术、零知识证明、数据挖掘等内容；在程序设计方面，介绍C、Java、R、Prolog、OpenMP等编程语言；在实用技术方面，讨论了RAPTOR、Visio、Photoshop、Dreamwaver、Matlab等应用软件。在力求保持学科广度的同时，兼顾到学科深度，并对所涉及的主题给出中肯的评价。 （2）计算思维，分析解决问题。利用计算思维讨论和分析问题的求解方法。例如在数学建模讨论中，本书着重讲解利用计算思维进行建模的方法，而不是数学模型的理论推导和技术实现细节。通过囚徒困境、机器翻译、安全计算、细胞自动机等案例的分析，使学生更加深入的理解“计算思维”的概念。 （3）实例丰富，讲解通俗易懂。作者从学生的角度出发，按照学生理解问题的思路和方式来写作，力求教材内容通俗易懂，图文并茂。全书通过大量的图表和案例，通俗的介绍和分析一些复杂的算法原理和难于理解技术问题。例如，讲解各种常用算法时，案例尽量生活化，图表化，而不是利用程序对算法进行说明。