简介
本书为第3版内容,经过了完全重写和更新,反映了之前版本发行来人工智能领域的革命性进展。第1部分阐述知识表达和利用知识进行推理的方法,第2部分阐述显现智能的先决条件——学习能力,第3部分阐述视觉感知和语言理解;其《教师手册》包含了详细的习题解符号和教学大纲范例;对已掌握LISP语言的读者,还可从因特网下载有关该书的大量程序。 本书适合计算机科学与工程专业学习,还有心理学、生物学、语言学、哲学专业学生和有关研究人员。
编辑推荐
本书分为三个部分:第1部分阐述知识表达和利用知识进行推理的方法;第2部分阐述显现智能的先决条件,即学习能力;第3部分阐述视觉感知和语言理解。本书为美国麻省理工学院2004年秋季6034课程Introduction to Intelligence的推荐教材。 本书面向两类读者,一为计算机科学和工程专业的学生或相关人员 ,它提供了尤其是知识表达、开发实用 系统方面的各种新概念,这类读者理解人工智能后可更好地发挥计算机的潜力;二为心理学、生物学、语言学或哲学专业的学生或相关人员,它从计算的视角揭开了智能的神秘面纱,这类读者理解人工智能后可掌握实现智能的原理。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2005-07-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302103271
- 中图:TP18
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术