简介
本书是为大学层面的工科、经管学科等学生编写的入门教科书。先修知识只要求微积分和线性代数。本书以较小的篇幅阐述概率与统计的思维方法以及最基本的内容、概念与方法。写作时我们力求与国际接轨。内容包括:古典模型与概率空间;随机变量及随机数的生成;极限定理介绍;数据与统计,重点强调描述性统计;点估计与区间估计;假设检验,强调用p值作为否定零假设的依据,并介绍了用MicrosoftExcel作统计计算;变量间的统计关系与回归模型;方差分析介绍;非参数方法及数据间的Spearman秩相关系数的介绍,正态化相关系数;再抽样法与刀切法介绍等。
更多出版物信息
- 出版: 2006-05-01
- 更新: 2024-07-16
- 书号:9787302127239
- 中图:O.522
- 学科:理学