-
收藏
-
加书架
-
引用
本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍,系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法,对数据挖掘中的主要技术分支,包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等进行了理论剖析和算法描述。本书的许多内容是作者们在攻读博士学位期间的工作总结,一方面,对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析入手,在此基础上进行技术归纳; 另一方面,为了保证技术的系统性,所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架下进行。同时,为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难,本书的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。全书共分8章,各章相对独立成篇,以利于读者选择性学习。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳,它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理,而且也起到对本章内容相关文献的注释性索引功能。本书可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材,也可以作为从事计算机研究和开发人员的参考资料。作为教材,教师可以根据课时安排进行选择性教学。为了更好地让教师进行选择性教学,本书配有专门的教师用书,对内容的重点、难点和课时分配给出了对应的建议,对重要的和难度较大的习题进行了分析和解答。对于研究人员,本书是一本高参考价值的专业书籍。对于软件技术人员,可以把它当作提高用书或参考资料,一些算法可以通过改造用于实际的应用系统中。
《数据挖掘原理与算法(第3版)》在经典教材的基础上,重点增加了大数据挖掘等新的数据挖掘的需求和技术分析,对Web挖掘的内容进行了重新编排,并增加了必要的新方法。近年来出现的公认的典型算法和技术也得到加强,使之很好地适应读者在教学或者学习中的新需求。 本书内容相对全面,各章之间耦合度小。作为教材,教师可以根据学生类型、学时安排等进行选择性教学。作为参考书,读者可以根据自己的基础进行选择性学习或查阅。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳,它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理,而且对读者,特别是研究人员,也起到文献的注释性索引功能。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2016-01-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302415817
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术