超越大数据 ——通过社交主数据管理深入了解客户

作者: (美) 奥博欧佛 (Oberhofer,M.) , 等著

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2016-02-01

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简介

社交主数据管理(masterdatamanagement,MDM)是业务数据处理过程中的全新革命。它把客户和产品中心与大数据衔接在一起,从根本上改进了客户体验和产品策略。传统意义上的主数据管理涉及一整套的流程、做法和技术,其目的是为了创建一个单一视图,供多个业务流程和多个系统(如客户、产品、供应商和位置系统)共享共同的核心业务对象。目前,企业纷纷采用这种数据管理方式,用于改进销售、运营和客户支持的流程。然而传统的主数据管理的核心是结构化数据的管理。目前,与客户和产品相关的有价值的信息被锁定在微博、博客、脸书(Facebook)、电子邮件、呼叫中心谈话记录、呼叫记录中。这些社交数据不仅体量巨大,而且是非结构化的、事务性的数据。随着大数据分析技术Hadoop和分析软件Biginsights的广泛应用,提取这些信息不再是遥不可及的事情了。但这些技术和软件还没有被绑定到现有的、具备客户和产品信息洞察力的主数据管理系统中,数据的提取往往受限。

编辑推荐

马丁·奥博欧佛、埃伯哈德·赫克勒、伊万·米尔曼、斯科特·舒马赫、丹·沃尔夫森所著的《超越大数据--通过社交主数据管理深入了解客户》可以为许多从业人员和企业员工提供相关的信息和洞察力。对于那些想通过整合社交和主数据来创造新的业务机会,改善现有业务的商业领导者来说,本书提供了一些经典素材,方便了解主数据管理、社交数据、商业价值、社交主数据管理的一些新方法,以及关注隐私的问题。 对于技术领导人员,如企业架构师、信息架构师、系统架构师来说,本书详细探讨了相关的技术和用例,不仅专门介绍了参考架构,而且介绍了开发社交主数据管理最佳、范例的具体指南,还讨论了产品映射,为选择哪些技术和产品来解决特定的问题指明了方向。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2016-02-01
  • 作者:(美) 奥博欧佛 (Oberhofer,M.) , 等著
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302426318
  • 中图:F270
  • 学科:
    管理学
    工商管理学
    经济学
    理论经济学

作者信息

(美) 奥博欧佛 (Oberhofer,M.) , 等著

作者:(美)马丁·奥博欧佛 作者:埃伯哈德·赫克勒 作者:伊万·米尔曼 作者:斯科特·舒马赫 作者:丹·沃尔夫森 译者:门群 马丁·奥博欧佛(Martin Oberhofer)是企业信息架构领域,面向全球大客户的执行架构师。帮助客户定义企业信息战略和架构,解决信息密集的业务问题。擅长领域包括基于面向服务体系结构(SOA)的主数据管理、数据仓库、大数据解决方案、信息集成和数据库技术。为大客户和大系统集成商,提供企业信息架构和解决方案;作为实验室倡导者,为IBM的大客户提供专业的信息管理建议。他在IBM的职业生涯始于2002年年初,当时他加入了IBM在美国硅谷的实验室。作为一名软件工程师,目前就职于IBM驻德国的研发实验室。马丁参与编写了以下书籍:《企业主数据管理:采用SOA方法管理核心信息》(IBM出版社,2008年),《企业信息架构艺术:采用系统的方法解锁业务洞察力》(IBM出版社,2010年)。他还撰写了大量的研究论文和developerWorks网站的文章。作为一名发明家,为IBM贡献了70多项专利应用程序,并因此获得了IBM发明大师的称号。马丁还获得了国际开放标准组织颁发的杰出架构师证书,获得了德国康斯坦茨大学(University of Constance,Germany)的数学专业硕士学位。埃伯哈德·赫克勒(Eberhard Hechler)是一名执行架构师,就职于IBM驻德国的Boeblingen研发实验室。作为IBM软件集团通信部门的首席架构师,目前在新加坡参与一项为期三年的研发任务。在前往亚洲之前,曾是IBM的信息管理“集成和解决方案”开发组的成员。在IBM驻纽约的金士顿开发实验室(Kingston Development Lab)历时两年半的海外工作中,从事软件的开发、性能优化和基准测试、信息技术/解决方案架构与设计,以及技术咨询工作。1992年,开始着手研发IBM第二代关系型数据库管理系统(DB2 for MVS),负责该系统的测试和性能测量工作。自1999年以来,一直致力于分布平台上的信息管理和第二代关系型数据库管理系统(DB2)的研究工作。擅长关系数据库管理系统、数据仓库和商业智能(BI)解决方案、信息技术架构和行业解决方案、信息集成和主数据管理。曾在世界范围内,为通信服务供应商和其他行业的IBM客户服务。埃伯哈德·赫克勒(Eberhard Hechler)是IBM技术学院、IBM InfoSphere架构委员会和IBM资产架构委员会的成员。与他人合著的书籍有:《企业主数据管理》(IBM出版社,2008年)和《企业信息架构艺术:采用系统方法解锁业务洞察力》(IBM出版社,2010年)。拥有硕士学位(数学硕士)和学士学位(电信学士)[Diplom-Ingenieur(德国高技术学校)]。伊万·米尔曼(Ivan Milman)是1BM的高级技术人员。作为一名安全和治理架构师,在IBM主数据管理和InfoSphere产品组就职。与他人合作撰写了著名的主数据管理书籍:《企业主数据管理:采用SOA方法管理核心信息》(IBM出版社,2008年)。在职业生涯中,伊万致力于各种分布式系统和安全技术的研究,包括适用于微机系统的关系型数据管理系统(OS/2@Networking)、数据通信设备(DCE)、IBM全球登录系统、用户登录信息验证系统(Tivoli Access Manager)。还代表IBM公司出席标准组织[包括国际开放标准组织和互联网工程任务组(IETF)]的会议。之前,曾任IBM用户登录信息验证系统(Tivoli Access Manager)系列安全产品的首席架构师。伊万是IBM技术学院和数据管理委员会的成员,注册信息系统安全专家和IBM的发明大师,拥有14项美国专利权。目前,伊万的工作重点是InfoSphere的技术集成,包括参考数据管理、数据质量与安全工具以及信息治理流程。斯科特·舒马赫(Scott Schumacher)博士是IBM的杰出工程师、InfoSphere主数据管理的首席科学家、技术专家,专门为医疗、企业和公共部门的统计匹配算法提供解决方案。20多年来,舒马赫博士一直积极研究、开发、测试和实现复杂数据分析的解决方案,其中包括国防部(department of defense)外包的工作。作为首席科学家,斯科特负责InfoSphere主数据管理产品的架构,还负责Infosphere初始化匹配算法的研发,拥有多项实体解析专利。斯科特在加州大学戴维斯分校获得了数学学士学位,并在加州大学洛杉矶分校获得了数学硕士和博士学位。目前是数理统计研究所、美国统计协会、电气与电子工程师协会(IEEE)的成员。丹·沃尔夫森(Dan Wolfson)是IBM的杰出工程师,在IBM软件集团的信息管理部门,担任首席架构师兼首席技术官(CTO)。在高速发展的信息集成和大数据质量(包括信息质量工具、信息集成、主数据管理和元数据管理)领域,负责架构和技术指导。他还是信息管理中的云和移动领域的首席技术官,与IBM的同事密切合作。沃尔夫森先生在商业分布式计算研究领域有30多年的工作经验,从事的工作包括面向事务和对象系统、软件容错技术、消息传递、信息集成、业务集成、元数据管理和数据库系统。撰写了许多文章、博文,与他人合作撰写了《企业主数据管理:采用SOA方法管理核心业务信息》(IBM出版社,2008年)。他是IBM技术学院领导团队的成员,IBM的发明大师。2010年,被计算机协会(ACM)评为该协会的杰出工程师。

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