中文版Activity Learning——从传感器数据中发现、识别和预测人的行为

作者: [美] Diane J. Cook,Narayanan C. Krishnan著 吴文国 吴林佳 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2016-03-01

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简介

定义了从传感器数据学习活动模型的概念 提出了该核心领域中的关键算法 《中文版Activity Learning——从传感器数据中发现、识别和预测人的行为》一书深入分析了传感器数据的活动学习的计算方法。每章都提供了实用且详细的步骤,介绍了如何分析和处理传感器数据。该书介绍了以下活动学习的方法: ◆ 发现基于行为的传感器数据中出现的活动模式 ◆ 实时识别预定义或被发现的活动的出现 ◆ 预测活动的出现本书介绍的方法适用于许多领域,如安全、电信、医疗保健、智能电网、住宅自动化。本书的在线网站允许读者测试本书介绍的方法,并且可以修改供自己使用。本书将重点放在计算方法上,因此为研究生和研究人员提供活动学习的算法。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2016-03-01
  • 作者:[美] Diane J. Cook,Narayanan C. Krishnan著 吴文国 吴林佳 译
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302428688
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

[美] Diane J. Cook,Narayanan C. Krishnan著 吴文国 吴林佳 译

Diane J. Cook博士,是IEEE会士、AAAL会员、美国华盛顿州立大学电子工程与计算机科学学院教授。她的研究领域包括人工智能、数据挖掘,都得到NSF、NIH、NASA、DARRA、USAF、NRL和DHS等基金会的资助。她还参与编写Mining Graph Data和Smart Environment两书。 Narayanan C. Krishnan博士,是印度罗巴尔技术学院计算机科学与工程系的教员,研究领域包括活动识别、普适计算和应用机器学习。Krishnan博士获得2004年计算机科学技术大师学术成就金奖,并获2010年美国亚利桑那州 博士论文提名。

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