数值最优化方法

作者: 高立

出版社: 北京大学出版社

出版日期: 2019-06-01

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简介

本书对非线性的无约束优化问题和有约束优化问题,给出解决这些问题的的数值方法,并进行算法的理论分析,给出算法的数值试验结果。具体内容包括:解无约束问题的梯度型方法、牛顿方法、拟牛顿方法以及最小二乘方法;有约束问题的最优性理论、罚函数方法、二次规划问题以及序列二次规划方法。

编辑推荐

本书系统地介绍了数值求解光滑非线性无约束和有约束最优化问题的基本方法和基本性质。本书在选材上,注重最优化方法的基础性与实用性;在内容的处理上,注重由浅入深、循序渐进;在叙述上,力求清晰、准确、简明易懂。

更多出版物信息
  • 版权: 北京大学出版社
  • 出版: 2019-06-01
  • 作者:高立
  • 更新: 2023-03-22
  • 书号:9787301246450
  • 中图:O242.23-43
  • 学科:
    理学
    数学

作者信息

高立

高立北京大学数学科学学院教授、博士生导师。1988年在TechnicalUniversityofDenmark获博士学位,主要研究方向为最优化方法及其应用。主讲过的课程主要有“数学试验”“数值代数”“最优化方法”“运筹学”“数值代数Ⅱ”“最优化理论与算法”等,出版了教材《数值线性代数》(合编)。

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