简介
本书内容广泛,通俗易懂,对数学和数理统计的要求很低,是一本极具特色的统计学教科书和工具书,既适合那些学习统计学课程的经济学、社会学、管理学和统计学专业的大学高年级本科生与研究生,也适合那些从事数据分析工作需正确理解各种多元统计方法的原理,掌握基本操作技巧的数据工程师,对于那些备考研究生的考生更不失为一本深入浅出、简明扼要的参考书。作者拥有多年授课经历和丰富的实际经验,力求说理透彻,应用地道,注意将复杂方法溯源至常理、常识,对一个方法要解决的问题与解决问题的逻辑思路、前提条件,存在的障碍进行全面介绍,引导读者进入每种方法实际应用时的情景设定: 比较重视交代方法的适用场合、变量类型和量纲、数据基础,后续动作;尤其重视不同方法间以及同一类方法内部的子方法间的逻辑联系,以及在介绍经典方法的同时,自然、平滑地引入适合处理大数据分析的方法。
编辑推荐
本书注意将复杂方法溯源至常理、常识,对一个方法要解决的问题与解决问题的逻辑思路、前提条件,存在的障碍进行全面介绍,引导读者进入每种方法实际应用时的情景想定:比较重视教材方法的适用场景、变量类型和量纲、数据基础,后续动作;尤其重视不同方法间以及同一类方法内部的子方法间的逻辑联系,以及在介绍经典方法的同时,自然平滑地引入适合处理大数据分析的方法。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2016-10-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302448921
- 中图:O212.4
- 学科:理学数学