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简介
本书共分为两部分，第一部分主要讲述信用风险评级模型的开发方法，主要包括自动建设信用风险数据库、信用风险标准评分卡模型、KMV模型、ZScore模型等核心技术，并公布了全部模型的R语言源代码；第二部分主要讲述实用的信用风险管理方法，主要包括风险规避、风险缓释、风险收益匹配、经济资本管理等实用方法。本书适合在银行、证券、保险、基金等金融机构从事信贷和债券投资等相关业务的从业者阅读。
编辑推荐
《基于R语言的证券公司信用风险计量和管理》是金融业内稀有的全面讲述信用风险标准评分卡模型开发的专业技术书籍，既有理论的高度，又有实践的价值，书中介绍的模型开发技术均是作者在国内金融风险管理一线从业经常使用的方法。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2017-03-01
- 更新： 2023-10-13
- 书号：9787302463498
- 中图：F830.39
- 学科：经济学应用经济学
