简介
使用Hadoop构建更优秀的大数据解决方案 Hadoop开源且基于Java、几乎没有入门障碍,它提供了迅速占据市场的实用大数据解决方案。 《Hadoop大数据解决方案》由包括已认证Hadoop开发者、Committers和峰会演讲者在内的专家团队编写,可以作为有关该框架流程和功能的自学教程。书中单独介绍了各个组件,*后用实际项目将它们联系起来并构建示例应用。本书跳过数据库开发基础知识,直奔主题,帮助有经验的开发者快速上手,并开始在真实场景中使用Hadoop。 主要内容 ◆ 向你展示使用Hadoop Stack配置存储、用户体验和内存计算的方法 ◆ 解释使用Kafka实时消息和Storm数据流将Hadoop与其他系统集成的方法 ◆ 演示关键安全特性与技术,同时给出保证数据安全的专家建议 ◆ 讲授使用Apache BigTop打包、测试和配置的基础知识,以及使用Ignite更快速执行MapReduce的方法 ◆ 带你领略示例应用构建过程,展示核心组件如何协同工作,同时提供了所有示例代码
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本书面向使用Hadoop来执行数据相关作业的任何人,也适合希望更好地从任意数据存储中获取有意义信息的读者。这包括大数据解决方案架构师、Linux系统和大数据工程师、大数据平台工程师、Java程序员和数据库管理员。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2017-02-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302466451
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
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