云计算环境下Spark大数据处理技术与实践

作者: 邓立国 佟强

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2017-09-01

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简介

本书围绕互联网重大的技术革命:云计算、大数据进行阐述。云计算环境下大数据处理构建是国民经济发展的信息基础设施,发展自主的云计算核心技术,拥有自己的信息基础设施,当前正处于重要的机遇期。本书重点在大数据与云计算的融合,给出了大数据与云计算的一些基本概念,并以Spark为开发工具,全面讲述云环境下的Spark大数据技术部署与典型案例算法实现,最后介绍了国内经典Spark大数据与云计算融合的架构与算法。本书适合云计算环境下Spark大数据技术人员、Spark MLlib机器学习技术人员,也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。

编辑推荐

以云计算与大数据融合的视角阐述了云计算环境下Spark大数据处理与相应的算法实现结合经典案例,详解云计算环境下Spark大数据处理生态圈,包括系统结构、大数据存储、批处理、流计算、交互式数据分析、并行机器学习架构与算法等技术 掌握云计算环境下Spark大数据处理的架构搭建和算法实现过程等关键技术,扩展大数据从业人员的理论与实践能力

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2017-09-01
  • 作者:邓立国 佟强
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302479710
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

邓立国 佟强

邓立国,东北大学计算机应用博士毕业。2005年开始在沈阳师范大学软件学院、教育技术学院任教,主要研究方向:数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算等。以第1作者发表学术论文30多篇(26篇EI),主编教材 1 部,主持科研课题6项,经费10余万元,多次获得校级科研优秀奖,作为九三社员提出的智慧城市提案被市政府采纳,研究成果被教育厅等单位采用。

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