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简介
本书围绕互联网重大的技术革命:云计算、大数据进行阐述。云计算环境下大数据处理构建是国民经济发展的信息基础设施,发展自主的云计算核心技术,拥有自己的信息基础设施,当前正处于重要的机遇期。本书重点在大数据与云计算的融合,给出了大数据与云计算的一些基本概念,并以Spark为开发工具,全面讲述云环境下的Spark大数据技术部署与典型案例算法实现,最后介绍了国内经典Spark大数据与云计算融合的架构与算法。本书适合云计算环境下Spark大数据技术人员、Spark MLlib机器学习技术人员,也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。
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以云计算与大数据融合的视角阐述了云计算环境下Spark大数据处理与相应的算法实现结合经典案例,详解云计算环境下Spark大数据处理生态圈,包括系统结构、大数据存储、批处理、流计算、交互式数据分析、并行机器学习架构与算法等技术 掌握云计算环境下Spark大数据处理的架构搭建和算法实现过程等关键技术,扩展大数据从业人员的理论与实践能力
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2017-09-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302479710
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术