本书介绍数据挖掘的基本技术和相应的算法，突出案例的示范作用，并用R语言实现.旨在紧扣重大科技突破和新兴市场对大数据分析的需求，从高维海量数据中挖掘有用的信息，形成可运行的智能算法，解决实际问题，给业界带来实际的丰厚回报，不断拓展新的产业领域，延伸产业链条，形成集群发展、多点支撑的战略性新兴产业发展格局. 全书共9章，分别介绍了R语言基础、关联规则的挖掘、感知机、朴素贝叶斯算法、K近邻法、决策树、支持向量机、提升算法和隐马尔可夫模型.本书为专业学位研究生所编写，也可以作为统计、金融数学、计算机科学和计算机软件专业的本科生教材，还可以作为零基础读者的自学教材.各章自成体系，读者可以从头逐章学习，也可随意挑选自己所需要的章节学习.