R语言由S语言发展而来，最初用于统计分析、数据挖掘以及图形绘制。鉴于其语法灵活性、多数据兼容性以及功能可扩展性，当前R语言不仅在学术界，在工业界也得到了广泛关注。全书分为基础理论和实战实例两大部分，总共十四章。总共分为数据挖掘与数据分析、数据应用、数学建模与仿真以及深度学习4大篇章：第1部分（第1～4章）为基础理论篇，着重介绍R语言基础语法、函数、面向对象编程，包括数据分析、智能挖掘技术、网络爬虫和数据持久化处理以及ggplot2绘图等；第2部分（第5～8章）为过渡篇，重点分析二维及三维数据处理、RMarkdown、Shiny应用以及R包开发流程，同时通过实战实例介绍应用方法；第3部分（第9～10章）为数学建模与数字仿真篇，介绍数学建模的基本方法以及通过数字仿真技术获得数学模型解或者近似解的操作步骤；第4部分（第11～14章）为深度学习篇，介绍K近邻算法、贝叶斯统计分析、支持向量机以及张量流深度学习技术。全书各章配套相应应用实例，每章后附有配套习题。读者可以结合思维导图掌握教材的整体知识体系结构，参考附录的上机操作手册部分掌握环境准备的相关知识。本书可作为应用型高等院校统计、人工智能、计算机软件以及数据分析等方向本科生或者研究生的教材，也可供从事相关领域工作的技术人员和软件开发人员参考。