信道均衡技术可有效消除码间干扰和噪声、减小误码率、提高通信质量，可分为时域均衡和频域均衡、自适应均衡(简称均衡，需要训练序列)和盲自适应均衡(简称盲均衡，不需要训练序列)。其中，时域盲均衡技术是基于1975 年日本学者Y. Sato等人提出的信息自恢复、信道盲辨识和信道盲均衡等新思想的基础上快速发展起来的，出现了很多有效和新颖的算法，并且主要用收敛速度、均方误差或码间干扰、信干噪比、计算复杂度等指标考察算法性能。盲均衡技术的本质就是设计与信道特性相反的逆波器(即盲均衡器)，其核心是设计更新盲均衡器权向量的算法，而盲均衡算法设计涉及盲均衡性能准则(又称代价函数)、误差函数、步长、权向量初始化方法和数学工具等，这些因素直接影响着算法的性能。《群体智能与计算智能优化的盲均衡算法》作者及其团队自2002年以来，以水声信道、卫星信道、移动信道为对象，开展了盲均衡算法研究，取得了一些有益成果，并相继出版。2007年由合肥工业大学出版社出版国内*部盲均衡研究专著《自适应盲均衡技术》，该专著内容主要以高阶累积量理论为工具，研究了变步长盲均衡算法、分数间隔盲均衡算法和双模式盲均衡算法等。2009年由气象出版社出版了国内第二部盲均衡研究专著《通信信道盲均衡算法与仿真》，其内容主要是研究了误差函数对盲均衡算法性能的影响。2011年由科学出版社出版了第三部《模糊小波神经网络盲均衡理论、算法与实现》专著，该书内容将以高阶累积量为工具转向为以模糊数学、神经网络、高等数理统计和小波理论为工具的盲均衡算法研究成果。《群体智能与计算智能优化的盲均衡算法》以智能群算法和智能计算方法为工具，开展了正交小波盲均衡算法性能优化研究。所取得的成果反映了国内外盲均衡技术研究的*进展，在通信领域中具有重要的理论价值和指导意义。《群体智能与计算智能优化的盲均衡算法》内容层次分明、各章自成闭环系统、层层递进、内容既相对独立又相互联系，集系统性与新颖性于一体，是盲均衡算法智能优化成果的集中体现。适合于信息与通信工程、水声工程、控制科学与工程、智能科学与技术等学科专业的研究生和科研究人员阅读！