实时大数据分析——基于Storm、Spark技术的实时应用

作者: [美]Sumit Gupta, Shilpi Saxena 著 张广骏 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2018-01-01

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简介

本书详细阐述了实时大数据分析的实现过程,主要包括大数据技术前景及分析平台;熟悉Storm平台;用Storm处理数据;Trident介绍和Storm性能优化;熟悉Kinesis;熟悉Spark;RDD编程;Spark的SQL查询引擎;Spark Streaming分析流数据以及Lambda架构等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

编辑推荐

考虑大数据技术背景,本书结合实际用例介绍了应用Apache Storm和Apache Spark进行实时大数据分析的实现过程,为读者提供了快速设计、应用和部署实时分析所需的技术。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2018-01-01
  • 作者:[美]Sumit Gupta, Shilpi Saxena 著 张广骏 译
  • 更新: 2023-07-10
  • 书号:9787302477280
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

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