人工智能与信息感知

作者: 王雪

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2018-06-01

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简介

本书系统全面地介绍了人工智能与信息感知理论与实践的内容。依据信息感知系统的组成、特点以及信息感知过程,以感知、融合、智能处理为主线,重点介绍了面向信息感知处理背景下的人工智能前沿理论与方法。内容包括:信息感知与数据融合基本原理与方法;神经计算基本方法,神经计算实现技术以及支持向量机;深度学习中典型神经网络实现及其应用;模糊逻辑计算中模糊逻辑与模糊推理、模糊计算实现和应用;进化计算中遗传算法、粒群智能、蚁群智能等方法和实例。 本书可作为高等院校电子、计算机、测控技术、自动化等相关专业本科生、研究生的教材,也可作为工程技术人员开展人工智能与信息感知实践的重要参考书。

编辑推荐

在人工智能火热的大背景下,本书着眼于人工智能与信息感知的交叉领域,涵盖了信息感知、数据融合、神经计算、深度学习、支持向量机、模糊计算、遗传算法和粒群智能等内容,为人工智能未来的发展提供了新的方向。本书逻辑清晰、内容严谨、算例丰富,具有极高的学术价值,堪称本领域不可多得的佳作。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2018-06-01
  • 作者:王雪
  • 更新: 2024-06-26
  • 书号:9787302499756
  • 中图:TP18
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

王雪

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