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简介
数据结构是计算机及相关专业的核心课程,也是计算机及相关专业硕士研究生入学考试的必考科目,而且是理工专业的热门公选课程。本书介绍数据结构、算法以及抽象数据类型的概念;介绍线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树和二叉树、图等常用数据结构;讨论查找和排序技术。本书合理规划教学内容,梳理知识单元及其拓扑结构,兼顾概念层和实现层,既强调数据结构的基本概念和原理方法,又注重数据结构的程序实现和实际运用,在提炼基础知识的同时,进行适当的扩展和提高。 本书内容丰富,层次清晰,深入浅出,结合实例,可作为高等学校计算机及相关专业数据结构课程的教材,也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员参考和阅读。
编辑推荐
1. 合理规划教学内容。紧扣《高等学校计算机专业核心课程教学实施方案》和《计算机学科硕士研究生入学考试大纲》,涵盖教学方案及考研大纲要求的全部知识点。 2. 遵循认知规律,理清教学主线。根据学生的认知规律和课程的知识结构,按照从已知到未知的思维进程逐步推进教学内容,梳理和规划了各知识单元及其拓扑结构。 3. 提炼基础知识,适当扩展提高。抓牢核心概念,贯彻数据结构课程的基本教学要求,同时对某些知识点进行了适当的扩充和提高。 4. 兼顾概念层和实现层。将数据结构的实现过程分为抽象层、设计层和实现层,既强调数据结构的基本概念和原理方法,又注重数据结构的程序实现和实际运用。 5. 展现求解过程,培养计算思维。按照“问题想法算法程序”的模式进行问题求解,采用“阐述基本思想→伪代码描述算法→C++语言实现算法”的模式进行算法设计。 6. 明确重点,化解难点。给出每一章的重点难点、各知识点的教学要求,以及有效的处理方法。针对数据结构内容抽象的特点,设计大量图解降低了理解问题的复杂性。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2019-05-01
- 更新: 2023-08-15
- 书号:9787302505761
- 中图:TP311.12;TP312C
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
获奖信息
“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材