本专著由十一章组成。第一章为加密流量研究现状，第二章介绍加密流量识别的相关研究背景，第三章介绍加密流量测量和分析中常用的数学理论方法，包括流量特征选择上的测度和方法，以及特征学习模型，第四章从报文层面解析出各种加密协议的交互过程，以此为基础分析不同加密协议的流量传输特性，第五章介绍加密与未加密流量的分类方法，并对CERNET华东（北）地区网络中心主干网络流量中的加密流量进行了测量和分析，第六章介绍加密流量应用服务识别的特征选择方法和分类方法，第七章介绍TLS加密流量的分类方法，第八章介绍HTTPS加密流量的应用识别、语义推断、指纹识别等方法研究，第九章介绍了加密视频流量参数识别的方法研究，第十章介绍了加密恶意流量的识别方法，第十一章对加密流量测量和分析的未来研究方向进行了展望。