简介
本书系统介绍了深度学习理论，并基于MindSpore AI计算框架进行实践。全书共分十四章，内容涵盖了深度学习概况、理论基础、深度神经网络、卷积神经网络、无监督学习、深度强化学习、自动化机器学习、端云联合训练、可视化、数据准备等内容。为便于读者学习，书中还给出了基于MindSpore实现的关于深度学习的开发实例以及线上资源。本书可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事深度学习相关工作的软件开发工程师与科研人员的学习、参考用书。
编辑推荐
MindSpore是华为公司开发的深度学习框架，兼容目前主流的深度学习框架，支持端/边/云全场景全栈协同开发。本书由陈雷教授倾力编著，陈雷教授是香港科技大学计算机科学与工程系教授，大数据研究所主任，IEEE Fellow和ACM杰出科学家。《深度学习与MindSpore实践》系统介绍了深度学习的基础理论、常用的深度神经算法设计，并以大量基于MindSpore的实例帮助读者掌握深度学习算法的实现。此外，本书还对深度学习中的样本数据处理、可视化及端云协同进行了深入的探讨，因此我相信本书适合广大读者作为深度学习技术的入门读物。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2020-03-12
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302546610
- 中图：TP181
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
